[发明专利]一种基于像素域JND模型的残差滤波方法有效

专利信息
申请号: 201810239738.1 申请日: 2018-03-22
公开(公告)号: CN108521572B 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 何小海;张斐然;卿粼波;熊淑华;苏姗;吴小强;陶青川 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: H04N19/107 分类号: H04N19/107;H04N19/117;H04N19/149;H04N19/59;H04N19/61;H04N19/82
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610065 四川省*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 像素 jnd 模型 滤波 方法
【权利要求书】:

1.一种基于像素域JND模型的残差滤波方法,其所包含的框架流程如下:

(1)在对残差滤波之前,在视频每一帧中的像素域建模,以获得对应位置像素的JND阈值;

(2)对步骤(1)获得的像素JND阈值,计算当前像素JND阈值所占其周围邻近像素JND阈值总和的百分比,该百分比表示当前像素JND阈值与周围临近像素JND阈值之间的相关性,当百分比越大,则该像素相对于周围临近像素的视觉冗余程度越小,反之,则该像素相对于周围邻近像素的视觉冗余程度越大;

(3)使用Sobel边缘检测算子对变换单元进行块分类,并根据变换单元所属块类型,获得其权重因子;

(4)将步骤(2)中获得的所占临近像素JND阈值总和的百分比与步骤(3)中得到的当前变换单元所属块类型的权重因子之和乘以变换单元中像素的残差信息值对变换单元中像素的残差信息进行调整。

2.如权利要求1所述基于像素域JND模型的残差滤波方法,其特征在于在像素域建模计算像素JND阈值,该JND阈值能充分反映单个像素视觉冗余程度。

3.如权利要求1所述基于像素域JND模型的残差滤波方法,其特征在于计算当前像素JND阈值占周围邻近像素JND阈值总和的百分比,以得到当前像素JND阈值与其周围相邻像素JND阈值之间的相关性,该相关性充分考虑了人眼视觉系统特性,用来衡量当前像素相对于周围邻近像素的视觉冗余程度。

4.如权利要求1所述基于像素域JND模型的残差滤波方法,其特征在于使用Sobel边缘检测算子对变换单元进行块分类,若变换单元所属的块类型为纹理块,说明人眼对当前变换单元所能容忍的视觉失真较大,若变换单元所属的块类型为边缘块或者平坦块,说明人眼对当前变换单元所能容忍的视觉失真较小。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学,未经四川大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810239738.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top