[发明专利]推广位匹配方法和装置、推广信息展示方法和装置在审
| 申请号: | 201810236582.1 | 申请日: | 2018-03-21 |
| 公开(公告)号: | CN110210882A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
| 发明(设计)人: | 卢奇 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 方法和装置 匹配 预估 点击率 信息展示 用户标识 信息源 竞价 曝光 筛选 推广条件 信息对应 用户特征 申请 展示 | ||
1.一种推广位匹配方法,包括:
确定与用户标识对应的推广位和候选推广信息;
获取所述候选推广信息的预估曝光点击率;所述预估曝光点击率根据与所述用户标识对应的用户特征生成;
根据所述预估曝光点击率和所述候选推广信息的单位点击价值,确定所述候选推广信息对应的竞价分数;
从所述候选推广信息中筛选所对应竞价分数满足推广条件的推广信息;
将所述推广位与筛选出的推广信息所属的推广信息源相匹配;所述推广位用于展示来自于所匹配推广信息源的推广信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述候选推广信息的预估曝光点击率,包括:
获取与所述用户标识对应的用户特征;
提取所述候选推广信息的推广信息特征;
根据所述用户特征和推广信息特征,生成所述候选推广信息的特征向量;
通过与所述候选推广信息所属推广信息源对应的曝光点击率预测模型,并依据所述候选推广信息的特征向量,确定所述候选推广信息的预估曝光点击率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述曝光点击率预测模型的训练步骤包括:
获取属于所述推广信息源的历史推广信息所对应的历史用户特征、历史推广信息特征和样本标签;
根据所述历史用户特征和历史推广信息特征,生成属于所述推广信息源的推广信息所对应的历史特征向量;
将所述历史特征向量输入所述曝光点击率预测模型,获得与所述历史特征向量相应的历史曝光点击率;
当根据所述历史曝光点击率和所述样本标签确定不满足训练停止条件时,调整所述曝光点击率预测模型的模型参数并继续训练,直至满足训练停止条件时停止训练。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选推广信息的单位点击价值的确定步骤包括:
当所述候选推广信息属于第一类型推广信息时,则
获取所述候选推广信息单次点击的出价值;
将所述出价值确定为所述候选推广信息的单位点击价值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选推广信息的单位点击价值的确定步骤包括:
当所述候选推广信息属于第二类型推广信息时,则
获取所述候选推广信息被点击后所下载应用在指定时长内的收益值均值;
根据所述收益值均值确定所述候选推广信息的单位点击价值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选推广信息的单位点击价值的确定步骤包括:
当所述候选推广信息属于第三类型推广信息时,则
确定第三类型推广信息的估计单位点击价值;所述估计单位点击价值是在第一推广页面的收益值总额和第二推广页面的收益值总额相等时确定;所述第一推广页面的推广位仅用于展示第三类型推广信息;所述第二推广页面包括展示第三类型推广信息的推广位和展示非第三类型推广信息的推广位;
将所述估计单位点击价值确定为所述候选推广信息的单位点击价值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选推广信息的单位点击价值的确定步骤包括:
当所述候选推广信息属于第三类型推广信息时,则
获取第一推广页面中第三类型推广信息的第一点击次数;所述第一推广页面的推广位仅用于展示第三类型推广信息;
获取第二推广页面中第三类型推广信息的第二点击次数和非第三类型推广信息的收益值;所述第二推广页面包括展示第三类型推广信息的推广位和展示非第三类型推广信息的推广位;
将获取的收益值除以第一点击次数和第二点击次数之差,得到所述候选推广信息的单位点击价值。
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