[发明专利]一种视频推荐方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种视频推荐方法及装置，包括：分别对获取的多个源视频文档进行预处理操作，得到多个包括关键词的目标视频文档；若采用预先设定的第一相关性算法对任意两个目标视频文档进行相关性计算则，分别确定各预设类别在进行分类操作后的任意两个目标视频文档间的相似度；依据各预设类别之间的相似度，确定任意两个目标视频文档对应视频之间的第一相似度结果，以使当用户观看视频时，依据观看的视频与其他视频的第一相似度结果，确定目标推荐视频。本发明实施例只需要分别确定出各预设类别下的关键词在任意两个目标视频文档间的相似度，关键词相似度计算时的计算量大大减少，提高了视频推荐的效率。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种视频推荐方法及装置。

背景技术

为简化用户搜索视频的操作，视频网站往往会根据用户当前观看的视频，为用户推荐与该当前视频相关的其他视频，使得用户通过点击推荐的视频就可以继续进行视频观看。

现有技术中，视频网站在推荐视频时，可以先获取各视频所包含的文本信息，将每个视频所包含的文本信息确定为一个文档，然后通过词移动距离分析方法(Word Mover'sDistance，WMD)确定各视频对应的文档之间的相关性排序，WMD距离越近说明两个文档的相关性越强。具体来说，假设有三个视频对应文档A、B和C，需要分别计算文档A与文档B、C的相关性，则在WMD分析方法中，首先分别将三个文档使用文字包(Bag of Words，BOW)模型向量化表示，得到文档对应的特征向量，同时分别求取文档A与文档B、文档A与文档C中的所有词语之间的距离，分别得到距离矩阵，将文档A与文档B所对应的特征向量和距离矩阵作为输入代入陆地移动距离(Earth Mover's Distance，EMD)算法即可求得第一WMD距离，将文档A与文档C所对应的特征向量和距离矩阵作为输入代入EMD算法即可求得第二WMD距离，依据第一WMD距离和第二WMD距离，可以得出文档B、C相对于与文档A的相关性排序。

然而，本领域技术人员在研究上述技术方案的过程中发现，上述技术方案存在如下缺陷：在不同的文档中，往往存在着差距很大的词语，例如文档A中存在词语“周星驰”，文档B中存在词语“高清”，二者完全不具有关联性，但是现有技术中确定两个文档的WMD距离时，由于需要将其中一个文档中的全部词语与另一个文档中的全部词语依次、全部计算距离，则上述“周星驰”和“高清”也需要进行距离计算，因此在分析相关性时，进行了大量不必要的距离计算，导致分析相关性的效率低下，当依据各视频间的相关性计算结果向用户视频推荐时，效率较低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种视频推荐方法及装置。

根据本发明的第一方面，提供了一种视频推荐方法，所述方法包括：

分别对获取的多个源视频文档进行预处理操作，得到多个目标视频文档，其中，各所述目标视频文档包括关键词；

若采用预先设定的第一相关性算法对任意两个所述目标视频文档进行相关性计算，则：

分别确定各预设类别在进行分类操作后的任意两个目标视频文档间的相似度；其中，所述分类操作为：分别对所述任意两个目标视频文档的关键词按照预设类别进行分类处理；

依据所述进行分类操作后的任意两个目标视频文档中各预设类别之间的相似度，确定所述任意两个目标视频文档对应视频之间的第一相似度结果，以使当用户观看视频时，依据所述观看的视频与其他视频的第一相似度结果，确定目标推荐视频。

根据本发明的第二方面，提供了一种视频推荐装置，所述装置包括：

预处理模块，用于分别对获取的多个源视频文档进行预处理操作，得到多个目标视频文档，其中，各所述目标视频文档包括关键词；