[发明专利]智能家居控制方法及相关产品

权利要求书

1.一种电子装置，所述电子装置包括：应用处理器AP、收发器；其特征在于，所述电子装置还包括：脑电波部件，所述脑电波部件通过至少一个电路与所述AP连接；

所述脑电波部件，用于获取脑电波数据；

所述AP，用于获取智能家居的初始状态，依据所述初始状态确定设定区间，提取所述脑电波数据在所述设定区间内的第一脑电波数据；对所述第一脑电波数据进行分析确定所述第一脑电波数据对应的智能家居的N个参数，生成所述N个参数对应的控制命令；

所述收发器，用于向智能家居发送所述控制命令；

其中，

所述AP，具体用于获取开启的智能家居的数量，依据所述数量从数量与状态映射表中获取所述初始状态，依据所述初始状态从状态与设定区间映射表中确定所述初始状态对应的设定区间。

2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，

所述AP，具体用于提取所述第一脑电波数据的P个值，将所述P个值组成输入数据CI₁*H₁*W₁，将所述输入数据CI₁*H₁*W₁输入到预设的神经网络模型中计算得到正向运算结果，依据所述正向运算结果得到N个参数，其中CI₁为输入数据的深度值，H₁为输入数据的高度值、W₁为输入数据的宽度值。

3.根据权利要求2所述的电子装置，其特征在于，

所述AP，具体用于获取所述预设的神经网络模型中初始初入矩阵CI₀*H₀*W₀；当P＝CI₀*H₀*W₀/2时，将P个值组成矩阵CI₀*H₀/2*W₀，将矩阵CI₀*H₀/2*W₀在H方向每隔一行插入一行插入数据CI₀*W₀得到输入矩阵CI₀*H₀*W₀，所述插入数据为在H方向相邻的两个元素的平均值。

4.根据权利要求2所述的电子装置，其特征在于，

所述AP，具体用于将所述输入数据CI₁*H₁*W₁分别输入N个参数对应的N个预设神经网络模型计算得到N个正向运算结果，依据所述N个正向运算结果确定N个参数。

5.一种智能家居的控制方法，其特征在于，所述方法应用在电子装置内，所述电子装置包括：应用处理器AP、收发器；所述电子装置还包括：脑电波部件，所述脑电波部件通过至少一个电路与所述AP连接；

获取脑电波数据；

获取智能家居的初始状态，依据所述初始状态确定设定区间，提取所述脑电波数据在所述设定区间内的第一脑电波数据；对所述第一脑电波数据进行分析确定所述第一脑电波数据对应的智能家居的N个参数，生成所述N个参数对应的控制命令；

向所述智能家居发送所述控制命令；

其中，所述获取智能家居的初始状态，依据所述初始状态确定设定区间，包括：

获取开启的智能家居的数量，依据所述数量从数量与状态映射表中获取所述初始状态，依据所述初始状态从状态与设定区间映射表中确定所述初始状态对应的设定区间。