[发明专利]一种基于像素种类和权重统计的颜色采样方法

权利要求书

1.一种基于像素种类和权重统计的颜色采样方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1.遍历大小为P×Q的图像的第1列以及第P列的像素的颜色值，求所述颜色值的统计平均值，并向上取整得到图像的背景颜色其中，Aver{}表示取括号中元素值的平均值；再取其中最大的像素颜色值与最小的像素颜色值之差，计算出背景像素距离L_B；并由这两列中的两个上下相邻像素a和b的颜色值的距离的得到像素相似距离L，即L＝|C_a-C_b|×dim，其中C_a和C_b分别表示像素a和b在具体颜色空间下的颜色值，且C_a≠C_b，dim表示图像在具体颜色空间中的颜色值参量数目；

步骤2.遍历图像中的像素，每出现一种新的像素种类均添加到预采集像素种类集ψ^p中，并根据步骤1得出的背景颜色C_B，确定像素种类的类型及所属的前景样本库或背景样本库；

步骤3.提取样本库中的典型样本，获得泛像素种类集ψ^e并计算泛像素种类所占权重，其中，典型样本的提取方法为：

当像素种类与其他的像素种类的距离不大于像素相似距离L时，即L_i,i'≤L时，表示像素种类与像素种类是相似的，则归类为同一相似的预采集像素种类集ψ^p的元素子集Γ_u；

否则，归为不同的预采集像素种类集ψ^p的元素子集Γ_u和Γ_u'；

对于i＝1,2,…,n，u＝1,2,…,m，如果像素种类与的所属子集不同，循环前述步骤，直到将所有的预采集像素种类集ψ^p的元素分类到不同的子集Γ_u中，其中m为所述泛像素种类集ψ^e的元素个数；

泛像素种类所占权重通过以下方式计算：

对于u＝1,2,…,m，计算分类后的预采集像素种类集ψ^p的子集Γ_u内的元素的统计平均值向上取整后的所得数,即得出泛像素种类集ψ^e的元素其中，Aver{}表示取括号中元素值的平均值；

泛像素种类集ψ^e中各元素包含的像素数目所占权重其中，Count{}表示括号中的元素的数目，N_u1和N_u2表示泛像素种类集元素中包含的预采集像素种类集元素所拥有的像素个数，N_i表示像素个数总和。

2.根据权利要求1所述的一种基于像素种类和权重统计的颜色采样方法，其特征在于，确定像素种类类型的方法如下：

当像素种类与背景颜色的距离不大于背景像素距离L_B的一半时，判定该像素种类为背景样本，归入背景样本库；

当像素种类与背景颜色的距离大于两倍的背景像素距离L_B时，可判定该像素种类为前景样本，归入前景样本库；

否则，判定该像素种类为不确定像素种类。