[发明专利]计算机评估方法

说明书

本发明涉及一种计算机评估方法，该方法包括提供一种即时营救能力计算机评估系统，在图像整体亮度分析以及相适应图像处理的模式下，获得准确的待营救人体的子图像进行体形分析，以确定每一个子图像对应的人体重量，基于所述多个人体子图像确定待营救人体总负荷，以确定该飞机是否能够营救所有落难人员的判断信息。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种计算机评估方法。

背景技术

随着微型处理器(CPU)的出现，计算机中开始使用微型处理器，使计算机体积缩小了，成本降低了。另一方面，软件行业的飞速发展提高了计算机内部操作系统的便捷度，计算机外部设备也趋于完善。计算机理论和技术上的不断完善促使微型计算机很快渗透到全社会的各个行业和部门中，并成为人们生活和学习的必须品。四十年来，计算机的体积不断的缩小，台式电脑、笔记本电脑、掌上电脑、平板电脑体积逐步微型化，为人们提供便捷的服务。因此，未来计算机仍会不断趋于微型化，体积将越来越小。

互联网将世界各地的计算机连接在一起，从此进入了互联网时代。计算机网络化彻底改变了人类世界，人们通过互联网进行沟通、交流(OICQ、微博等)，教育资源共享(文献查阅、远程教育等)、信息查阅共享(百度、谷歌)等，特别是无线网络的出现，极大的提高了人们使用网络的便捷性，未来计算机将会进一步向网络化方面发展。

发明内容

本发明提供了一种计算机评估方法，在图像整体亮度分析以及相适应图像处理的模式下，获得准确的待营救人体的子图像进行体形分析，以确定每一个子图像对应的人体重量，基于所述多个人体子图像确定待营救人体总负荷，尤为重要的是，还将飞机承载负荷阈值减去待营救人体总负荷和舱内目标总负荷以获得运算结果，以确定该飞机是否能够营救所有落难人员的判断信息。

为此，本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)基于飞机承载负荷阈值减去所述待营救人体总负荷和所述舱内目标总负荷的运算结果，准确判断出飞机能够完全营救所有待营救人体，并在无法完全营救时及时通知后方进行救援，从而保证了救援行动的有效性和可靠性；

(2)在图像整体亮度分析判断中，采用了李萨如图选择待处理图像中的目标像素点以及采用了对目标像素点的颜色成分的比例进行分析的机制，从而有效避免了图像整体亮度的误判，以及基于所述当前比较参考值确定对所述高清图像切割得到的碎片数量，同时基于每一个图像碎片自身的粗糙程度确定对所述图像碎片执行图像平滑的力度，从而实现了基于图像本身内容的图像平滑处理。

根据本发明的一方面，提供了一种计算机评估方法，该方法包括提供一种即时营救能力计算机评估系统，在图像整体亮度分析以及相适应图像处理的模式下，获得准确的待营救人体的子图像进行体形分析，以确定每一个子图像对应的人体重量，基于所述多个人体子图像确定待营救人体总负荷，以确定该飞机是否能够营救所有落难人员的判断信息，所述即时营救能力计算机评估系统包括：

舱外摄像头，设置在飞机上，用于对飞机舱外场景进行拍摄，以获得即时舱外图像，输出所述即时舱外图像；

舱内摄像头，设置在飞机机舱内，用于对机舱内的场景进行拍摄以获得机舱内部图像；

曲线像素分析设备，与所述舱外摄像头连接，用于接收所述即时舱外图像，以所述即时舱外图像中的水平方向的中心列为Y轴，以所述即时舱外图像中的垂直方向的中心行为X轴，基于所述X轴和所述Y轴在所述即时舱外图像中描绘出李萨如图，并将所述即时舱外图像中李萨如图经过的各个像素点作为多个目标像素点，获取所述多个目标像素点的红绿成分值、黑白成分值和黄蓝成分值，并针对每一个目标像素点做以下操作：将红绿成分值除以黑白成分值的结果与黄蓝成分值除以黑白成分值的结果相加以获得对应目标像素点的比例值，还用于将所述多个目标像素点的比例值相加后除以所述多个目标像素点的数量以获得当前比较参考值；