[发明专利]电池片黑心检测方法

权利要求书

1.一种电池片黑心检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1)对准：将电池片移到图像中心；

S2)剔除其他干扰；

S3)圆环投影；

S4)特征曲线提取；

S5)分类；

其中：

S3)的具体步骤如下：

D1)产生一副距离图像：中间20个像素为半径的圆，此圆的距离都为1；然后向外一个像素增加1，这样产生出距离图；

D2)从左到右，从上到下，开始扫描图像；

D3)将原始图像有效部分的灰度值累加到对应距离的数组下，同时记录累计的个数；

D4)扫描完成后，使用累计的个数进行归一化，生成归一化的投影曲线，完成了环形投影。

2.根据权利要求1所述的一种电池片黑心检测方法，其特征在于：S1)的具体步骤如下：

A1)对图像进行canny处理；

A2)分四边从外围向内部搜索，找到边缘点(即Canny图上非零点)，找到即停止；

A3)找完边缘点后，分别对四条边进行直线拟合；

A4)求出四边形的四个交点；再对四个交点求平均，即得到电池片的中心；

A5)通过四条直线的平均值计算得到角度；有了中心和角度，再通过几何变换将电池片移到图像的中心，完成对准。

3.根据权利要求2所述的一种电池片黑心检测方法，其特征在于：其他类别的缺陷，也是黑色的；如果不剔除，会造成投影的曲线中包含了其他缺陷信息，造成黑心的信号会被减弱，因此需进行S2)步骤；

S2)的具体步骤如下：

B1)电池片中间有主栅线，在EL图像中是水平粗线；为了去除主栅的干扰，添加一个mask(罩板)图像；

B2)采用的是一个10x10的窗口，带着mask对图像进行均值平滑处理；

B3)处理后的平滑图像作为背景图像，原始图像和背景图像像素点进行比较，暗18％的认为是其他缺陷，不得参与环形投影；

B4)结合mask图像，产生最终可以投影的图像。

4.根据权利要求3所述的一种电池片黑心检测方法，其特征在于：S4)具体步骤如下：

F1)从曲线中本文提取了平均值、标准方差、最大梯度，最小梯度等特征；

F2)对曲线进行直线的拟合，提取出角度、与直线的偏差两个特征；

F3)进行平均灰度以及梯度特征空间的分布展示；

F4)分析特征，判断是否存在黑心缺陷。

5.根据权利要求4所述的一种电池片黑心检测方法，其特征在于：S5)为使用最简单的决策树进行分类。