[发明专利]一种投资数据管理方法及装置

说明书

本申请提供了一种投资数据管理方法及装置，其中，该方法包括：获取待评估投资产品的特征参数；基于待评估投资产品的历史收益数据和特征参数的特征值，训练得到收益预测模型；基于训练得到的收益预测模型，预测待评估投资产品在未来预设时间段内的预期收益；将预期收益与实际收益之间的偏离信息输入至预先训练好的投资建议模型，得到对应于待评估投资产品的用户投资建议；将用户投资建议反馈至用户终端。本申请在降低人力成本的同时，进一步保证投资的最大化，实用性更佳，且能够为用户及时的提供投资建议，使用体验度较佳。

技术领域

本申请涉及数据应用技术领域，具体而言，涉及一种投资数据管理方法及装置。

背景技术

现有金融投资领域中，选取合适的投资项目获取最大的收益是每一个投资人都有的想法，而传统的投资项目的选择是要依靠基金经理以及分析师对于行业的分析以及预测。

发明人在研究中发现，现有技术中这种方法所生产的投资组合的优劣高度依赖投资经理、分析师的分析能力以及其擅长的行业的状况。而在市面上的投资项目数量十分庞大，人的精力又是有限的，投资经理以及分析师只可能在自己所擅长的领域内选择有限的投资项目进行分析。从而避开了大部分的投资项目，尤其是那些存在投资潜力但分析师并不了解的领域。这种选择投资项目的方式，一方面耗费的投资师的人力成本过高，另一方面也无法保证投资的最优化，且无法为用户及时的提供投资建议，使用体验度较差。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种投资数据管理方法及装置，以在降低人力成本的同时，进一步保证投资的最大化，实用性更佳，且能够为用户及时的提供投资建议，使用体验度较佳。

第一方面，本申请提供了一种投资数据管理方法，所述方法包括：

获取待评估投资产品的特征参数；

基于所述待评估投资产品的历史收益数据和所述特征参数的特征值，训练得到收益预测模型；

基于训练得到的所述收益预测模型，预测所述待评估投资产品在未来预设时间段内的预期收益；

将所述预期收益与实际收益之间的偏离信息输入至预先训练好的投资建议模型，得到对应于所述待评估投资产品的用户投资建议；

将所述用户投资建议反馈至用户终端。

结合第一方面，本申请提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，按照如下步骤训练所述投资建议模型：

获取投资产品样本，以及用户投资建议；

基于训练得到的所述收益预测模型，预测所述投资产品样本在未来预设时间段内的预期收益；

确定所述预期收益与实际收益之间的偏差信息；

将确定的所述偏离信息作为所述投资建议模型的输入特征，将获取的所述用户投资建议作为所述投资建议模型的输出结果，训练得到所述投资建议模型。

结合第一方面，本申请提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，在所述获取待评估投资产品的特征参数之后，所述训练得到收益预测模型之前，所述方法还包括：

根据预设的聚类算法，从预设个数的特征参数中筛选出用于分析所述待评估投资产品的特征参数集；

所述基于所述待评估投资产品的历史收益数据和所述特征参数的特征值，训练得到收益预测模型，包括：

基于所述待评估投资产品的历史收益数据和在筛选出的所述特征参数集下的特征值，训练得到收益预测模型。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据预设的聚类算法，从所述预设个数的特征参数中筛选出用于分析所述待评估投资产品的特征参数集，包括：