[发明专利]一种基于模糊算法的水产鱼类投喂量预估方法

权利要求书

1.一种基于模糊算法的水产鱼类投喂量预估方法，其特征在于，包括：

基于目标鱼群的平均体重以及所述目标鱼群的生长环境水温度，利用投喂量预估模型，预估对所述目标鱼群的投喂量；

其中，所述投喂量预估模型为预先根据对所述目标鱼群对应的鱼类体重和所述目标鱼群的生长环境水温度的模糊化处理，并采用模糊算法建立的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据对所述目标鱼群对应的鱼类体重和所述目标鱼群的生长环境水温度的模糊化处理，并采用模糊算法对所述投喂量预估模型进行建立的步骤具体包括：

S01，基于所述目标鱼群的种类和生长特性，确定模型输入变量和输出变量；

S02，根据所述目标鱼群对应的鱼类，选取样本鱼类，并将所述样本鱼类的体重、所述目标鱼群的生长环境水温度以及投喂量分别进行模糊化处理，确定对应的输入输出模糊集；

S03，基于所述样本鱼类的生长特性，确定输入变量隶属度函数和输出变量隶属度函数，并制定模糊控制规则；

S04，根据给定规则，确定模糊推理流程和解模糊策略；

S05，基于所述输入变量和输出变量、所述输入输出模糊集、所述输入变量隶属度函数、所述输出变量隶属度函数、所述模糊控制规则、所述模糊推理流程以及所述解模糊策略，生成所述投喂量预估模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S02中所述确定对应的输入输出模糊集的步骤进一步包括：

分别确定各输入变量和输出变量分别对应的论域和模糊状态，以及各模糊状态分别对应的隶属度函数；

相应的，所述S02的步骤进一步包括：

S021，根据对所述样本鱼类的体重划分，确定多个体重模糊状态，根据对鱼群生长环境的水温等级划分，确定多个水温模糊状态，并根据对投喂量的等级划分，确定多个投喂量模糊状态；

S022，分别确定水温论域和各所述水温模糊状态分别对应的隶属度函数，以及鱼群体重论域和各所述体重模糊状态分别对应的隶属度函数；

S023，基于所述鱼群体重论域，按给定算法公式计算投喂量论域，并确定各所述投喂量模糊状态分别对应的隶属度函数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S021的步骤进一步包括：

分别将所述样本鱼类的体重、所述目标鱼群的生长环境水温度和所述投喂量按照分别对应的划分规则进行等级划分，并对应确定相应的所述体重模糊状态、所述水温模糊状态和所述投喂量模糊状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S021的步骤进一步包括：

将所述样本鱼类的体重划分为四个等级，相应的，确定所述体重模糊状态为很小MS、小S、适中M或大L；

将所述目标鱼群的生长环境水温度划分为五个等级，相应的，确定所述水温模糊状态为很低TVL、低TL、适中TME、高TH或很高TVH；

将所述投喂量划分为六个等级，相应的，确定所述投喂量模糊状态为非常少NB、少NM、较少NS、较多PS、多PM或非常多PB。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述S022的步骤进一步包括：

确定所述水温论域为[20℃,40℃]，并选取所述很低TVL和所述很高TVH所对应的隶属度函数均为梯形函数，所述低TL、所述适中TME和所述高TH所对应的隶属度函数均为三角形函数；

确定所述鱼群体重论域为[100g,400g]，并选取所述很小MS、所述小S、所述适中M以及所述大L所对应的隶属度函数均为三角形函数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在步骤S023中按如下算法公式计算所述投喂量论域：

a＝w*n*r；

式中，a表示日投喂量，w表示鱼的体重，n表示鱼的尾数，r表示日投喂率。