[发明专利]基于网络攻击伴随行为的DDoS攻击群体分析方法有效

专利信息
申请号: 201810231224.1 申请日: 2018-03-20
公开(公告)号: CN108173884B 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 朱天;严寒冰;丁丽;李佳;饶毓;温森浩;李志辉;姚力;朱芸茜;王小群;张腾;吕利锋;陈阳;李世淙;徐剑;王适文;肖崇蕙;贾子骁;张帅;吕志泉;韩志辉;马莉雅;雷君;周彧;周昊;高川;楼书逸 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 代理人: 丁慧玲;寿宁
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 网络 攻击 伴随 行为 ddos 群体 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于网络攻击伴随行为的DDoS攻击群体分析方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

获取预设时间内的DDoS攻击行为的所有控制端IP,以及每个控制端IP所对应的攻击目标轨迹和利用肉鸡轨迹;计算每个控制端IP与除该控制端IP外的其他每个控制端IP的攻击目标轨迹相似度;

计算每个控制端IP与除该控制端IP外的其他每个控制端IP的利用肉鸡轨迹相似度;

根据所有的任意两个控制端IP,以及对应的攻击目标轨迹相似度和利用肉鸡轨迹相似度构建关系图;

根据所构建的关系图划分DDoS攻击群体;

所述方法还包括:预先汇总DDoS攻击时间数据,记录控制端、肉鸡、攻击目标的攻击行为序列,从所述攻击行为序列中获取所述预设时间内的DDoS攻击行为的所有控制端IP,以及每个控制端IP所对应的攻击目标轨迹和利用肉鸡轨迹。

2.根据权利要求1所述的基于网络攻击伴随行为的DDoS攻击群体分析方法,其特征在于:

所述方法还包括:

设定攻击目标IP个数阈值和肉鸡IP个数阈值;

将每个控制端IP的攻击目标轨迹所包含的攻击目标IP个数与所述攻击目标IP个数阈值进行比较,若少于所述攻击目标IP个数阈值,则滤除该控制端IP;

将每个控制端IP的利用肉鸡轨迹所包含的肉鸡IP个数与所述肉鸡IP个数阈值进行比较,若少于肉鸡IP个数阈值,则滤除该控制端IP。

3.根据权利要求1所述的基于网络攻击伴随行为的DDoS攻击群体分析方法,其特征在于:

每条所述攻击目标轨迹对应一个目标轨迹集合,所述目标轨迹集合包括,控制端IP在所述预设时间内攻击的目标IP以及对应的时间点;一个控制端IP在一个对应时间点攻击的目标IP为一个或多个;

每条所述利用肉鸡轨迹对应一个肉鸡轨迹集合,所述肉鸡轨迹集合包括,控制端IP在所述预设时间内肉鸡IP以及对应的时间点;一个控制端IP在一个对应时间点肉鸡IP为一个或多个。

4.根据权利要求3所述的基于网络攻击伴随行为的DDoS攻击群体分析方法,其特征在于:

计算每个控制端IP与除该控制端IP外的其他每个控制端IP的攻击目标轨迹相似度,包括以下步骤:

统计两个控制端IP所对应的所有时间点,计算每个时间点对应的攻击目标相似度score1,设两个控制端IP在Tn时间点对应的攻击目标IP集合分别为An和Bn,n为1-N内的正整数;其中,N为大于等于1的正整数,表示所述两个控制端IP所对应的所有时间点的个数:

若此时间点只有一个控制端IP有攻击目标轨迹,则score1=0;

若此时间点两个控制端IP均有攻击目标轨迹点,则如果An包括Bn,或Bn包含An,则score1=1.0,否则,score1=(An和Bn的交集)/(An和Bn的并集);

所述两个控制端IP对应的攻击目标轨迹相似度设为score_X,score_X=(每个时间点的攻击目标相似度score1累加总和)/时间点数N。

5.根据权利要求4所述的基于网络攻击伴随行为的DDoS攻击群体分析方法,其特征在于:

计算每个控制端IP与除该控制端IP外的其他每个控制端IP的利用肉鸡轨迹相似度,包括以下步骤:

统计两个控制端IP所对应的所有时间点,计算每个时间点对应的利用肉鸡相似度score2,设两个控制端IP在Tn时间点对应的利用肉鸡IP集合分别为Cn和Dn,n为1-N内的正整数;其中,N为大于等于1的正整数,表示所述两个控制端IP所对应的所有时间点的个数:

若此时间点只有一个控制端IP有利用肉鸡轨迹,则score2=0;

若此时间点两个控制端IP均有利用肉鸡轨迹点,则如果Cn包括Dn,或Dn包含Cn,则score2=1.0,否则,score2=(Cn和Dn的交集)/(Cn和Dn的并集);

所述两个控制端IP对应的利用肉鸡轨迹相似度设为score_Y,score_Y=(每个时间点的肉鸡相似度score2累加总和)/时间点数N。

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