[发明专利]一种在线式安全用电的配电方法、装置及系统在审
| 申请号: | 201810229136.8 | 申请日: | 2018-03-20 |
| 公开(公告)号: | CN108537415A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
| 发明(设计)人: | 宋佳城;万跃敏;邹浩;江伟;胡勋瑜;庄进光;陈军喜;盛明伦;刘青山;郭世军 | 申请(专利权)人: | 深圳市泰和安科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/02 |
| 代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张全文 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市光明新区公明街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 配电 用电参数信息 安全用电 用电设备 在线式 神经网络模型 装置及系统 报警信息 配电装置 时间生成 云服务器 运行时 减小 发现 管理 | ||
1.一种在线式安全用电的配电方法,其特征在于,所述方法包括:
获取配电装置运行时的用电参数信息;
将所述用电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型,通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计时间;
根据所计算得到的估计时间生成报警信息。
2.根据权利要求1所述的在线式安全用电的配电方法,其特征在于,在所述将所述用电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型,通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计时间的步骤之前,所述方法还包括:
获取历史样本数据,所述历史样本数据包括历史用电参数信息和所述参数对应的设备出现异常的时间;
将所述历史样本数据代入所述配电神经网络模型进行训练,确定所述配电神经网络模型中的参数值。
3.根据权利要求1或2所述的在线式安全用电的配电方法,其特征在于,所述用电参数信息包括用电电压、用电电流、线路温度、用电设备信息、漏电量、用电功率持续时长、用电时间点、天气湿度、天气干燥度中的一项或者多项。
4.根据权利要求1所述的在线式安全用电的配电方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据当前获取的配电装置运行时的用电参数信息,结合历史样本数据,查找与当前用电参数信息匹配的配置信息;
根据所查找的配置信息对用电设备进行配电。
5.根据权利要求1所述的在线式安全用电的配电方法,其特征在于,所述方法还包括:
查找用电设备所绑定的用户端;
向所述用户端发送包括用电设备出现异常的估计时间的报警信息。
6.一种在线式安全用电的配电装置,其特征在于,所述装置包括:
用电参数信息获取单元,用于获取配电装置运行时的用电参数信息;
计算单元,用于将所述用电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型,通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计时间;
报警信息生成单元,用于根据所计算得到的估计时间生成报警信息。
7.根据权利要求6所述的在线式安全用电的配电装置,其特征在于,所述装置还包括:
样本获取单元,用于获取历史样本数据,所述历史样本数据包括历史用电参数信息和所述参数对应的设备出现异常的时间;
训练单元,用于将所述历史样本数据代入所述配电神经网络模型进行训练,确定所述配电神经网络模型中的参数值。
8.根据权利要求6或7所述的在线式安全用电的配电装置,其特征在于,所述用电参数信息包括用电电压、用电电流、线路温度、用电设备信息、漏电量、用电功率持续时长、用电时间点、天气湿度、天气干燥度中的一项或者多项。
9.一种在线式安全用电的配电系统,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述在线式安全用电的配电方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述在线式安全用电的配电方法的步骤。
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