[发明专利]一种用于财务报表的数字识别系统及方法

说明书

本发明公开了一种用于财务报表的数字识别系统及方法，包括表格检测模块和数字识别模块；所述表格检测模块包括图像校正单元和表格检测单元；所述图像校正单元，用于将所述财务报表图像进行校正，使其表格变水平；所述表格检测单元，用于检测校正后的财务报表图像中的表格线，提取单元格图像；所述数字识别模块，用于识别所述单元格图像中的内容。本发明主要应用于财务报表中的数字识别，其实现了审核过程的全程自动识别。既节约了人力，又保证了校验工作的公正、公开。

技术领域

本发明涉及财务报表的人工智能判断技术领域，特别涉及一种用于财务报表的数字识别系统及方法。

背景技术

随着社会经济的不断发展和人民生活水平的持续提高，银行对于识别财务报表的需求越来越大。传统的财务报表中的数字识别主要是通过人工识别，该方法人工成本较高，效率较低，且长时间重复性校验操作容易产生疲劳，疏忽等不良状态，影响校验准确率。

如何准确、快速地对财务报表中的数字进行识别，同时避免人工识别成本高，易疲劳，易疏忽等弊端，是急需解决的技术问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提出一种用于财务报表的数字识别系统及方法，其能够自动识别财务报表中的数字，以满足如今对财务报表识别工作中效率、准确率的需求。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种用于财务报表的数字识别系统，包括表格检测模块和数字识别模块；所述表格检测模块包括图像校正单元和表格检测单元；

所述图像校正单元，用于将所述财务报表图像进行校正，使其表格变水平；

所述表格检测单元，用于检测校正后的财务报表图像中的表格线，提取单元格图像；

所述数字识别模块，用于识别所述单元格图像中的内容。

一种用于财务报表的数字识别方法，包括如下步骤：

S1、从服务器下载财务报表图像；

S2、采用基于霍夫直线法对所述财务报表图像进行图像校正，使表格变水平；

S3、采用图像形态学检测表格线，并提取单元格图像；

S4、采用基于深度学习网络的数字识别模型依次识别所述单元格图像中的数字，最终输出整张表格的内容。

进一步，所述图像校正的方法如下：

S21、使用霍夫直线法得到所述财务报表图像中随机的50条直线，若不足50条则取所有直线；

S22、根据获取的50条直线的斜率，计算平均斜率；

S23、根据得到的平均斜率对图像进行校正，使表格变水平。

进一步，所述提取单元格图像的方法如下：

S31、对所述财务报表图像进行二值化处理；

S32、构造横、竖两种长条腐蚀核，对二值图像进行过滤，横向腐蚀核处理得到表格的横线，竖向腐蚀核处理得到表格的竖线；

S33、根据得到的横线和竖线，确定表格区域中每个单元格的位置。

进一步，所述数字识别模型的获取步骤如下：

S41、获取不同位置、不同噪声下的单元格图像；

S42、采用矩形框标记所述单元格图像内各数字的所在位置，并记录相应类别标签；

S43、使用上述数字数据集训练数字识别深度神经网络模型，获得数字识别模型。