[发明专利]一种基于蒙特卡罗算法的封闭式小区道路开放评价方法

权利要求书

1.一种基于蒙特卡罗算法的封闭式小区道路开放评价方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)构建道路评价指标体系REIS，REIS包括道路拥挤程度R、车流量VF和服务水平SL三部分，其中道路拥挤程度R包括占用道路的面积和调整的便利程度，车流量VF包括出入口车辆统计量，服务水平SL包括一级服务水平、二级服务水平、三级服务水平和四级服务水平；(2)通过蒙特卡罗算法，实现从已知概率分布抽样，模拟待评价小区的道路车流量随机过程，建立理想化的小区道路车辆出现概率估计量模型；(3)得到待评价小区在开放道路前和开放后高峰期、平峰期的车流量，以及对应服务水平；(4)对数据定量分析，通过评价指标体系对小区进行道路状况的评价。

2.根据权利要求1所述的基于蒙特卡罗算法的封闭式小区道路开放评价方法，其特征在于：所述道路评价指标体系REIS中道路拥挤程度R、车流量VF和服务水平SL的关系为：当服务水平SL为一级时，其车流量VF为0.1000万辆/h及以下，对应道路拥堵程度R为轻；当服务水平SL为二级时，其车流量VF为0.1000～0.4000万辆/h，对应道路拥堵程度R为较轻；当服务水平SL为三级时，其车流量VF为0.4000～0.8000万辆/h，对应道路拥堵程度R为较严重；当服务水平SL为四级时，其车流量VF为0.8000～1.1400万辆/h，对应道路拥堵程度R为很严重。

3.根据权利要求1所述的基于蒙特卡罗算法的封闭式小区道路开放评价方法，其特征在于：所述步骤(2)的具体过程如下，搜集资料得到待评价小区街道附近每天的车流总量数，排除客观因素，小区内外分别有三个街道，同时认为该小区开放，然后将小区内外共六个街道看为一枚不规则的骰子，运用蒙特卡洛算法，构造掷骰子概率过程，实现从已知概率分布抽样，模拟道路车流量随机过程，建立不同街道车辆出现概率估计量模型。

4.根据权利要求1所述的基于蒙特卡罗算法的封闭式小区道路开放评价方法，其特征在于：所述建立理想化的小区内外街道的车辆通行的数学模型需要对不理想的情况进行假设：

假设1：小区内的街道结构都是相同的，小区外周的街道结构也是相同的；

假设2：客观因素包括天气、双休日、节假日和红绿灯不影响结果；

假设3：不考虑小区是否会有进出口单、双向车辆通行；

假设4：外周街道车流总量O与小区内街道车流总量I成一定比例，通过资料搜集，假设O与I呈一定比例关系，比例常数为K，即：O＝KI。

5.根据权利要求1所述的基于蒙特卡罗算法的封闭式小区道路开放评价方法，其特征在于：所述步骤(4)是指用已构建好的评价指标体系对小区的简化模型进行定量分析得到开放小区道路在高峰期和平峰期影响作用，对道路通行的效果影响程度大小。

6.根据权利要求1或5所述的基于蒙特卡罗算法的封闭式小区道路开放评价方法，其特征在于：所述高峰期即为车流量较大时段，该时间段行车速度相对较低，拥挤程度高，服务水平等级高，定义道路每小时通过的车辆数γ≥4000辆/h；所述平峰期即为车流量一般时段，该期行车速度正常，拥挤程度不高，服务水平等级低，定义道路每小时通过的车辆数γ＜4000辆/h。