[发明专利]用于齿轮组件的自动加工的方法和装置

说明书

本公开涉及用于齿轮组件的自动加工的方法和装置。一种制造环境，包括机床、测量装置或测量机、存储介质，还包括计算机，其被编程以控制制造环境的下列方法步骤：a)在机床中对第一工件的切屑产生加工，b)在第一工件切屑产生加工期间获取机床的至少2个机器参数，c)将这些机器参数存储于存储介质，该存储在分配给第一工件的情况下执行，d)对n个工件重复步骤a)至c)；在步骤a)至d)之一后或者在稍后的时间触发测试方法，其包括以下步骤：M1.选择至少一个工件，M2.借助测量装置或测量机(20)对至少这一个选择的工件执行自动化测试，M3.对自动化测试执行处理器控制的评估，以能够将所选择的工件分类到至少两个下列分组之一：合格部件，不合格部件。

技术领域

本发明涉及用于齿轮组件的自动加工的方法和装置。

背景技术

众所周知，目前的生产和加工序列正逐渐变得越来越复杂。尤其是在串行制造中，需要特别注意减少不合格品，并从而提高生产量。

齿轮的加工部分发生于制造环境中，该制造环境除了实际机床以外还包括测量机。借助于测量机与机床之间的适当反馈，如果发生偏差，则可以快速作出反应。这些方法有时被称为闭环方法。

例如，文献DE 102014015587 A1描述了用于监测和/或校正制造过程(串行制造)的动态测量和校正策略。该文献提供了机器参数的测量结果，以允许基于测量值进行关于当前制造过程的推论。

但是，已经有证据表明，技术关系是足够复杂的，使得对于个体机器参数的简单但孤立的考虑无法提供用于确立设定值和/或评估标准的答案，如同上述文献中的情形那样。

具体地，已经有证据表明，导致不合格工件的制造中关键的操作状态一般无法通过对个体机器参数的孤立观察来识别。

尤其是，关于为什么某些操作状态会导致合适的或不合适的工件的因果关系通常是未知的，并且也无法理解。但是，不了解这一点，相应的加工方法很难被合理地使用或者甚至优化。

因此，本发明的一个目标是提供能够在不必在质量问题上做出妥协的情况下在齿轮组件的自动加工期间提高生产量的装置及相应的方法。

这一目标通过根据权利要求1所述的方法以及根据权利要求13所述的装置来实现。

在这种情况下，本发明针对于两个或两个以上机器参数的联合观察，其中制造中关键的状态组合变得能够基于关联来识别和使用。

根据本发明，优选地在工件加工之前、期间(即，即时(on-the-fly)或者伴随该过程)或之后获取并存储该工件的两个或两个以上机器参数。多个加工工件的机器参数被用作知识库的基础。

只有多个机器参数的状态组合以及关联的确定才使得能够在个体工件的加工期间或之后对其进行可靠且准确的判断。

如果除了针对每个工件获得并存储的机器参数之外，也针对至少一部分工件存储在测量装置或测量机中获得的测量结果，则可以在本发明的方法和装置中找到合适的关联。只有将工件的机器参数与该工件的测量结果一起考虑才能够自动找到合适的关联。

本发明优选地在全部实施例中针对与相应的工件具有间接关系的机器参数，并且针对工件自身的具体测量结果。以此方式，建立数据库并使其可用，在此该数据库也称为知识库。

因为制造中关键的状态组合的建立由于复杂性而没有通过分析观察来实现，所以本发明针对关联观察以及对大量数据的分析，其中该状态组合的建立将会在识别时在本发明的方法和装置中引起测量和/或校正周期的触发。

这一知识库优选地被建立并且随时间不断扩展。知识库还可以在出厂时设置有基础数据集，使得本发明的方法可以从第一个加工工件起就已经被使用。