[发明专利]电子装置、基于区块链的牲畜保险理赔方法及存储介质

权利要求书

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理系统，所述处理系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

承保步骤，在预先搭建的区块链网络中接收到投保方的投保请求后，若核保通过，则接收保险方采集的牲畜的第一状态信息，生成牲畜的标识码，将该第一状态信息与标识码进行关联，利用智能合约描述基于该牲畜的第一状态信息及标识码的承保过程，所述第一状态信息包括牲畜的投保生物特征信息、投保健康状态及投保养殖环境信息；

分析步骤，在接收到投保方发出的携带牲畜的标识码的理赔请求后，若区块链中有与该理赔请求中的牲畜的标识码相同的标识码，则分析该牲畜是否为第一次请求理赔；

理赔校验步骤，若是，则接收保险方当前采集的牲畜的第二状态信息，将该第二状态信息与区块链中相同标识码的牲畜的第一状态信息进行理赔校验，获取本次理赔校验结果，并记录本次理赔操作信息在区块链上，所述第二状态信息包括牲畜的当前生物特征信息、当前健康状态及当前养殖环境信息。

2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述理赔校验步骤，具体包括：

校验投保生物特征信息及当前生物特征信息，以分析该牲畜是否理赔标的范围内的牲畜，且对比投保健康状态及当前健康状态，以分析是否达到理赔标准，且对比投保养殖环境信息及当前养殖环境信息，以分析养殖环境是否为导致牲畜进行理赔的因素；

若该牲畜是理赔标的范围内的牲畜、健康状态达到理赔标准且养殖环境不是导致牲畜进行理赔的因素，则理赔校验通过；

若该牲畜不是理赔标的范围内的牲畜，或者健康状态未达到理赔标准，或者养殖环境是导致牲畜进行理赔的因素，则理赔校验未通过。

3.根据权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述投保生物特征信息及当前生物特征信息均为牲畜的脸部图像，所述校验投保生物特征信息及当前生物特征信息的步骤包括：

利用预先训练好的识别模型计算牲畜的脸部图像的相似度；

基于该相似度确定该牲畜是否为理赔标的范围内的牲畜，其中，所述识别模型为孪生神经网络模型，包括第一卷积神经网络模型、第二卷积神经网络模型及结果计算模块：

该第一卷积神经网络模型，对投保时牲畜的脸部图像进行特征提取，输出对应的第一脸部特征向量；

该第二卷积神经网络模型，对牲畜当前的脸部图像进行特征提取，输出对应的第二脸部特征向量；

该结果计算模块，计算所述第一脸部特征向量与第二脸部特征向量的向量距离，以该向量距离作为所述相似度。

4.根据权利要求1至3任一项所述的电子装置，其特征在于，所述处理系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

若核保未通过，则在区块链的理赔操作信息中增加该投保方失信的记录；

若该牲畜不是第一次请求理赔，则在区块链的理赔操作信息中增加该投保方本次的理赔请求记录。

5.一种基于区块链的牲畜保险理赔方法，其特征在于，所述基于区块链的牲畜保险理赔方法包括：

S1，在预先搭建的区块链网络中接收到投保方的投保请求后，若核保通过，则接收保险方采集的牲畜的第一状态信息，生成牲畜的标识码，将该第一状态信息与标识码进行关联，利用智能合约描述基于该牲畜的第一状态信息及标识码的承保过程，所述第一状态信息包括牲畜的投保生物特征信息、投保健康状态及投保养殖环境信息；

S2，在接收到投保方发出的携带牲畜的标识码的理赔请求后，若区块链中有与该理赔请求中的牲畜的标识码相同的标识码，则分析该牲畜是否为第一次请求理赔；

S3，若是，则接收保险方当前采集的牲畜的第二状态信息，将该第二状态信息与区块链中相同标识码的牲畜的第一状态信息进行理赔校验，获取本次理赔校验结果，并记录本次理赔操作信息在区块链上，所述第二状态信息包括牲畜的当前生物特征信息、当前健康状态及当前养殖环境信息。