[发明专利]用于获取信息的方法及装置

权利要求书

1.一种用于获取信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取近红外人脸图像；

将所述近红外人脸图像导入预先训练的眼睛角度识别模型，得到所述近红外人脸图像对应的眼睛角度信息，所述眼睛角度识别模型用于识别近红外人脸图像对应的眼睛角度信息，所述眼睛角度信息用于表征眼睛注视方向的角度，所述眼睛角度识别模型基于获取到的多个样本近红外人脸图像和所述多个样本近红外人脸图像中每个样本近红外人脸图像对应的样本眼睛角度信息训练得到，所述样本眼睛角度信息用于表征样本近红外人脸图像对应的眼睛注视方向的角度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于获取到的多个样本近红外人脸图像和所述多个样本近红外人脸图像中每个样本近红外人脸图像对应的样本眼睛角度信息训练得到所述眼睛角度识别模型的步骤包括：

将所述多个样本近红外人脸图像中的每个样本近红外人脸图像作为输入，将所述多个样本近红外人脸图像中的每个样本近红外人脸图像所对应的样本眼睛角度信息作为输出，训练得到所述眼睛角度识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多个样本近红外人脸图像中的每个样本近红外人脸图像作为输入，将所述多个样本近红外人脸图像中的每个样本近红外人脸图像所对应的样本眼睛角度信息作为输出，训练得到所述眼睛角度识别模型，包括：

执行以下训练步骤：将所述多个样本近红外人脸图像中的每个样本近红外人脸图像依次输入至初始眼睛角度识别模型，得到所述多个样本近红外人脸图像中的每个样本近红外人脸图像所对应的预测样本眼睛角度信息，将所述多个样本近红外人脸图像中的每个样本近红外人脸图像所对应的预测样本眼睛角度信息与该样本近红外人脸图像的样本眼睛角度信息进行比较，得到所述初始眼睛角度识别模型的识别准确率，确定所述识别准确率是否大于预设准确率阈值，若大于所述预设准确率阈值，则将所述初始眼睛角度识别模型作为训练完成的眼睛角度识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述多个样本近红外人脸图像中的每个样本近红外人脸图像作为输入，将所述多个样本近红外人脸图像中的每个样本近红外人脸图像所对应的样本眼睛角度信息作为输出，训练得到所述眼睛角度识别模型，包括：

响应于不大于所述预设准确率阈值，调整所述初始眼睛角度识别模型的参数，并继续执行所述训练步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多个样本近红外人脸图像和所述多个样本近红外人脸图像中每个样本近红外人脸图像对应的样本眼睛角度信息，包括：

获取多个可见光人脸图像和所述多个可见光人脸图像中每个可见光人脸图像对应的可见光样本眼睛角度信息，其中，可见光样本眼睛角度信息用于表征可见光人脸图像对应的眼睛注视方向的角度；

将所述多个可见光人脸图像转换为对应的多个样本近红外人脸图像，并将所述多个可见光人脸图像中每个可见光人脸图像对应的可见光样本眼睛角度信息作为对应该可见光人脸图像的样本近红外人脸图像的样本眼睛角度信息。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括构建所述初始眼睛角度识别模型的步骤，所述构建所述初始眼睛角度识别模型的步骤包括：

获取人眼在注视多个设定角度时的多个近红外人脸图像；

利用机器学习方法，将所述多个近红外人脸图像中的每个近红外人脸图像作为输入，将所述多个近红外人脸图像中的每个近红外人脸图像对应的设定角度作为输出，训练得到初始眼睛角度识别模型。

7.一种用于获取信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

图像接收单元，用于获取近红外人脸图像；

角度信息获取单元，用于将所述近红外人脸图像导入预先训练的眼睛角度识别模型，得到所述近红外人脸图像对应的眼睛角度信息，所述眼睛角度识别模型用于识别近红外人脸图像对应的眼睛角度信息，所述眼睛角度信息用于表征眼睛注视方向的角度，所述眼睛角度识别模型基于获取到的多个样本近红外人脸图像和所述多个样本近红外人脸图像中每个样本近红外人脸图像对应的样本眼睛角度信息训练得到，所述样本眼睛角度信息用于表征样本近红外人脸图像对应的眼睛注视方向的角度。