[发明专利]一种实现信息处理的方法及装置

说明书

一种实现信息处理的方法及装置，包括：对货架实时图像的灰度图像进行边缘检测，以获得完整货架的边缘检测灰度图像；对获得的完整货架的边缘检测灰度图像进行灰色直方图统计，并切分获得在各层货架上陈列的各商品的实物图像；基于切分获得的每一种商品的实物图像获得对应于各商品的样本第一特征向量和样本第二特征向量；基于各商品的实物第一特征向量和实物第二特征向量，合并生成对应于各商品的实物词袋(BOW)特征向量；基于合并生成的各实物词袋特征向量确定各商品的所属分类。本发明实施例方法实现了商品信息的即时获取；进一步的，通过确定的商品分类获取存量信息，提升了存量信息的获取效率。

技术领域

本文涉及但不限于多媒体技术，尤指一种实现信息处理的方法及装置。

背景技术

为了满足用户的购物需求，社区的超市也变得越来越多。商品作为超市的核心，及时了解商品在货架的存量信息对超市而言显得十分重要，超市可以借此了解商品的销售情况，并对数量不足的商品进行补货。

目前，商品在货架的存量状态主要通过员工人为进行记录确定，将记录的超市内所有商品的存量信息汇总并上传到后台系统后，由相关工作人员根据汇总后的存量信息了解商品的销售情况。

上述获取商品存量信息的方法存在人力消耗大、耗时长、即信息无法及时更新的缺点。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供一种实现信息处理的方法及装置，能够实现商品信息的即时获取；提升存量信息的获取效率。

本发明实施例提供了一种实现信息处理的方法，包括：

对货架实时图像的灰度图像进行边缘检测，以获得完整货架的边缘检测灰度图像；

对获得的完整货架的边缘检测灰度图像进行灰度直方图统计，并切分获得在各层货架上陈列的各商品的实物图像；

基于切分获得的每一种商品的实物图像分别建立相应的色调饱和度明度HSV模型，并根据建立的HSV模型获得对应于当前商品的实物第一特征向量；

对切分获得的每一种商品的实物图像进行形状特征点的提取，基于提取的形状特征点获得对应于当前商品的实物第二特征向量；

基于对应于各商品的实物第一特征向量和实物第二特征向量，合并生成对应于各商品的实物词袋BOW特征向量；

基于合并生成的各实物词袋特征向量确定各商品的所属分类。

可选的，所述切分获得在各层货架上陈列的各商品的实物图像包括：

对获得的完整货架的边缘检测灰度图像进行颜色直方图的行统计后，区分获得每一层货架的边缘检测灰度图像；

对区分获得的每一层货架的边缘检测灰度图像，按列进行颜色直方图的列统计后，确定并切分各层货架上包含的每一个商品的实物图像。

可选的，所述区分获得每一层货架的边缘检测灰度图像包括：

对获得的边缘检测灰度图像进行颜色直方图的行统计后，确定货架的分隔栏；

基于确定的分隔栏区分获得每一层货架的边缘检测灰度图像。

可选的，所述确定各商品的所属分类包括：

预先获得所有商品的样本图像；

基于每一种商品的样本图像，获得对应于各商品的样本第一特征向量和样本第二特征向量；

基于对应于各商品的样本第一特征向量和样本第二特征向量，合并生成对应于该商品的样本词袋特征向量；