[发明专利]基于标签鉴别相关分析的多模态生物特征融合识别方法

权利要求书

1.一种基于标签鉴别相关分析的多模态生物特征融合识别方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：输入多模态图像的特征向量；

步骤2：针对不同生物特征，将类别标签和生物特征进行融合，进而得到带有类别标签信息的特征集；

步骤3：将步骤2获得的不同模态特征集进行融合，利用两者之间的最大相关性，建立准则函数求出投影向量，进而得出融合后的特征集；

步骤4：将步骤3中得到的特征集分别采用并行融合和串行融合的方法，通过最邻近方法进行分类识别。

2.根据权利要求1所述的多模态生物特征融合识别方法，其特征在于：所述步骤2中类别标签和生物特征融合采用以下步骤：

步骤2.1：选取一组样本特征集X和Y，进行中心化处理，中心化后的特征：X∈R^p×1和Y∈R^q×1；

步骤2.2：对生物特征X通过式1建立特征集与c个类别标签L(N₁,N₂,…,N_c)间的最大相关性：

其中：N表示训练样本的数目，w_X和w_L为投影方向，C_XX和C_L分别为特征集X与类别标签L的协方差矩阵，C_XL表示特征集X与类别标签之间的互协方差矩阵，见式2：

C_XX＝X^TX，C_L＝L^TL，C_XL＝X^TL (2)

其中T为矩阵转置标记；

对于准则函数J，采用式3的约束条件以及式4，分别对w_X和w_L进行求导求出w_X和w_L：

w_X^TC_XXw_X＝1,w_L^TC_Lw_L＝1 (3)

L(w_x,w_l)＝w_X^TC_XLw_L-λ₁(w_X^TC_XXw_X-1)-λ₂(w_L^TC_Lw_L-1) (4)

其中，λ₁和λ₂为拉格朗日乘子；

步骤2.3：采用步骤2.2的方法针对生物特征Y，求解得出特征集Y在类别标签上的投影w_Y，

步骤2.4：根据式5求出带有标签信息的特征集合：