[发明专利]一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法

权利要求书

1.一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

(1)参考图像选择，具体是：选择有最多正常曝光区域的输入图像作为参考图像或用户自主选择参考图像；

(2)运动区域检测，具体是：

(2.1)使用双向亮度映射计算参考图像与其他输入图像之间的差异；

(2.2)利用得到的差异计算每个像素的运动权重，得到运动权重图；运动权重图的计算公式如下：

其中，D_n为利用双向亮度映射计算的差异，σ_d为自适应参数，其定义为

σ_d＝α*var(D_n) (2)

var(·)为方差函数，α为常数，取1～4；

(3)生成潜在图像，具体是：将参考图像和输入图像在梯度域利用运动权重，生成潜在图像；

(4)基于块的曝光融合，具体是：

(4.1)计算潜在图像的可重叠局部块的对比度、饱和度和曝光度；

(4.2)将局部块的对比度、饱和度和曝光度加权相乘得到融合权重图；

(4.3)将融合权重图归一化；

(4.4)利用高斯-拉普拉斯金字塔对融合权重图和潜在图像作多尺度分解，然后进行加权叠加，得到多曝光融合图像。

2.根据权利要求1所述的一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法，其特征在于，所述步骤(3)中，生成潜在图像I_n的公式如下：

其中，W_n为运动权重图，L_n为输入图像，L_ref为参考图像，τ(·)为亮度映射函数。

3.根据权利要求1所述的一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法，其特征在于，所述步骤(4.1)中，局部块的对比度C定义为局部块的方差，公式如下：

其中，Ω为块的大小，N_Ω为块的像素数，i为块内的亮度值，μ为块内亮度平均值；

局部块的饱和度S定义为局部块三个颜色通道的标准差，公式如下：

其中，μ_ch为颜色通道ch的通道间方差；

局部块的曝光度E定义为与中间亮度的偏差，公式如下：

4.根据权利要求3所述的一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法，其特征在于，所述步骤(4.2)中，融合权重图为局部块对比度、饱和度和曝光度加权乘积，其公式为：

其中，ω_C，ω_S，ω_E为相应的指数权重。