[发明专利]手写作文的自动批改方法及装置

说明书

本发明提出一种手写作文的自动批改方法及装置，其中方法包括：获取待批改的手写作文图像；采用连通域分析算法以及直线检测算法去除手写作文图像中的干扰以及背景线；对处理后的手写作文图像进行行切分、单词切分以及识别，获取对应的文本内容；对文本内容进行句子切分，对每个句子进行词性分析获取每个单词的词性、浅句法分析获取句中的短语及其类型，进而选取特定错误类型的规则策略或深度模型，检测特定的语法错误；对检测出的每个语法错误，综合错误识别模型的识别结果和批改建议模型生成批改建议，从而得到整篇作文的批改结果；基于作文文本内容以及批改结果，构建卷积神经网络，实现对作文文本的智能评分。

技术领域

本发明涉及作业批改技术领域，尤其涉及一种手写作文的自动批改方法及装置。

背景技术

目前的作文批改方法主要用于对文本内容进行自动批改，在获取到文本内容后，对文本内容进行句子切分、句法分析等操作，获取文本内容中每个句子对应的批改建议，进而获取文本内容对应的批改结果。然而，目前的大部分作文主要是手写作文，手写作文存在单词粘连、行倾斜等问题，若将上述作文批改方法应用于手写作文，则存在批改准确率低，批改效率差的问题。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种手写作文的自动批改方法，用于解决现有技术中批改准确率低，批改效率差的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种手写作文的自动批改装置。

本发明的第三个目的在于提出另一种手写作文的自动批改装置。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种手写作文的自动批改方法，包括：

获取待批改的手写作文图像；

采用连通域分析算法以及直线检测算法对所述手写作文图像进行处理，去除所述手写作文图像中的干扰以及背景线，得到处理后的手写作文图像；

对所述处理后的手写作文图像进行行切分以及单词切分，得到多个单词图像块；

采用预设的单词识别模型对多个单词图像块进行识别，获取所述手写作文图像对应的文本内容；

对所述文本内容进行句子切分、句法分析、句子批改，获取所述手写作文图像对应的批改结果。

进一步的，所述对所述处理后的手写作文图像进行行切分以及单词切分，得到多个单词图像块之前，还包括：

对所述处理后的手写作文图像进行单词拆分，将所述手写作文图像中相邻两行之间的粘连部分断开。

进一步的，所述采用预设的单词识别模型对多个单词图像块进行识别，获取所述手写作文图像对应的文本内容之前，还包括：

按照所述单词识别模型对应的预设格式对所述单词图像块进行归一化处理，获取处理后的单词图像块。

进一步的，所述采用预设的单词识别模型对多个单词图像块进行识别，获取所述手写作文图像对应的文本内容之前，还包括：

获取单词识别样本；所述单词识别样本中包括：手写单词图像样本以及对应的文本内容；

按照所述单词识别模型对应的预设格式对所述单词识别样本进行归一化处理，获取处理后的单词识别样本；

根据所述处理后的单词识别样本对所述单词识别模型进行训练，得到所述预设的单词识别模型。