[发明专利]与Turbo码相结合的SEFDM信号的检测方法、无线通信系统

说明书

本发明属于无线通信技术领域，公开了一种与Turbo码相结合的SEFDM信号的检测方法、无线通信系统，结合SEFDM信号的解调公式，初步解调，对解调后的信号进行MAP译码；将译码后的信号代入解调公式，并给出其中一条子载波上的载波间干扰；载波间干扰变换成两个序列的循环卷积的形式，方便计算；从初步解调后的信号中减去求得的载波间干扰，将结果送入下一次迭代。本发明在误码率性能上，当压缩因子大于0.6时，表现出比现有算法更好的误码率性能，压缩因子小于0.6时，误码率性能也与现有算法接近。在算法复杂度上，与Turbo码结合的SEFDM信号的检测算法的算法复杂度至于载波数N有关，且小于原有算法。

技术领域

本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种与Turbo码相结合的SEFDM信号的检测方法、无线通信系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：在现代无线通信领域，随着通信技术的发展，频谱资源变得越来越紧张。SEFDM信号故意破坏了OFDM系统中子载波之间的正交性原则，使子载波之间靠的更近，这样使同样的带宽内有更多的子载波，从而获得了更高的频谱效率，但这样做会带来大量的子载波间干扰(ICI)，给接收端的信号检测带来许多困难。因此，研究SEFDM信号的检测算法就具有了一定的意义和价值。现有技术一将迭代算法和固定复杂度的球型算法相结合的ID-FSD检测算法，该算法用ID算法作为前置算法代替了之前采用的奇异值分解降秩算法(TSVD)，提高了SEFDM系统的误码率性能，但随着系统载波的增加，算法的计算复杂度将变得很大。随后，现有技术二与Turbo码结合的SEFDM系统的检测算法。该方法在ID-FSD检测算法的基础上进一步提高了系统的误码率性能，但算法的计算复杂度较高。综上所述，现有技术存在的问题是算法的复杂度较高。

综上所述，现有技术存在的问题是：1.现有技术的计算复杂度比较大，在实际应用时，给系统的实现带来很多困难。2.在压缩因子较小的情况下，检测算法的误码率性能较差。

解决上述技术问题的难度和意义：1.降低算法的复杂度，能降低实际应用时的成本。2.如果能压缩因子较小时的误码率性能，就能加大子载波压缩的程度，从而进一步提高了系统的频谱效率。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种与Turbo码相结合的SEFDM信号的检测方法、无线通信系统。

本发明是这样实现的，一种与Turbo码相结合的SEFDM信号的检测方法，所述与Turbo码相结合的SEFDM信号的检测方法结合SEFDM信号的解调公式，对该SEFDM信号进行初步解调，再对解调后的信号进行MAP译码；将译码后的信号代入解调公式，并给出其中一条子载波上的载波间干扰；再将其中一条子载波上的干扰变换成两个序列的循环卷积的形式；从初步解调后的信号中减去求得的载波间干扰，将结果送入下一次迭代。

进一步，所述与Turbo码相结合的SEFDM信号的检测方法包括以下步骤：

步骤一，产生SEFDM信号其中，α为压缩因子，N为子载波个数，X(k)为第k个子载波上的QAM符号；接受端SEFDM信号的解调表示为：接收端完美均衡，即令x(n)＝r(n)+s(n)，其中，s(n)为噪声，得：

步骤二，对R(k)采用MAP算法进行Turbo迭代译码；

步骤三，将译码结果X(k')代入R(k)的表达式中，其中的一条子载波上的载波间干扰为：

步骤四，令其中A(k)是一个长为2N的序列，I(k)是X(k)与A(k)的2N点循环卷积的形式；则有I(k)＝C(k+N)+s(k')；循环卷积的计算用C(k)＝FFT(IFFT(A(k))·IFFT(X(k)))求得；