[发明专利]一种基于纳什均衡理论的多纹理特征图像分割方法有效
| 申请号： | 201810222986.5 | 申请日： | 2018-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN108510503B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 张天驰;张菁;安东东;张健沛 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187;G06T7/136 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 均衡 理论 纹理 特征 图像 分割 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于纳什均衡理论的多纹理特征图像分割方法，其特征是：
(1)输入图像，将所述图像划分为N个区域，计算区域灰度的最大值，确定最大灰度值的区域个数是Ni，以及最大灰度值的相邻区域的个数是Nk；
(2)计算所有Ni相邻区域的14个纹理特征值的收益∑p∈Pωp；
(3)如果相邻区域的14个特征值的收益都最大，则达到纳什均衡，该相邻区域Nk和Ni是相似区域，并将两区域合并，Ni＝Ni+Nk，Nk＝Nk+1；否则，Nk＝Nk+1；
(4)如果Nk＜N，返回步骤(2)查找合并区域的相邻区域；
(5)如果N＝Nk，则u0i＝Ni，得到合并后的相似区域u0i；所述合并后相似区域u0i的功能函数
其中，是水平集函数用来代替曲线，δ是纳什均衡收益函数为σ(x)的微分形式，改进为不仅是灰度均值而且是包含14种纹理特征的集合，μ，是取值为正的权值常数，令为1，σ(x)为纳什均衡收益函数，和用来衡量曲线内部和外部区域纹理特征的变化；
(6)计算合并后相似区域u0i的功能函数
(7)输出原图像的分割结果图。
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