[发明专利]一种运动服及基于色条识别的肢体测量方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810222049.X 申请日: 2018-03-18
公开(公告)号: CN108542021A 公开(公告)日: 2018-09-18
发明(设计)人: 刘宏霞;吴凡;吴东辉 申请(专利权)人: 江苏特力威信息系统有限公司
主分类号: A41D13/00 分类号: A41D13/00;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 226001 江苏省南通市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 服装部位 色条标识 摄像装置 肢体运动 运动服 色条 小腿 大腿 肢体 测量方法及装置 前臂 躯干 线段 方法适合 图像水平 姿态训练 瑜伽运动 左前臂 左上臂 上臂 体育运动 测量 印制
【说明书】:

发明涉及体育运动训练领域,其特征是:运动服包括左前臂、左上臂、右上臂、右前臂、躯干、右大腿、右小腿、左大腿、左小腿九个服装部位,选取RGB三基色十五种排列及组合中的九个色条标识分别设置或印制在所述的九个服装部位,通过摄像装置获取所述九个色条标识确定对应的服装部位,色条线段和摄像装置的图像水平行形成的夹角即肢体的姿态角度。该方法适合肢体运动姿态的获取及测量,非常适合瑜伽运动,指导肢体运动姿态训练。

技术领域

本发明涉及体育运动训练领域,特别是一种运动服及基于色条识别的肢体测量方法及装置。

背景技术

目前体育运动训练领域对人体肢体测量的方法有传感器法(肢体各部位设置加速度传感器)、反光标志法(肢体各部位设置反光标志)、人体图像识别等方法。

本发明提出一种基于色条识别的肢体测量方法,消耗CPU资源低,特别适合手机APP,同时该方法尤其适合肢体运动姿态的获取及测量,非常适合瑜伽运动,瑜伽运动的关键动作是姿态保持,瑜伽运动状态标准角度信息由教练视频提供(标准视频),通过摄像获取跟随者的图像(跟随视频),通过比较跟随视频和标准视频中肢体状态角度信息偏差量进行跟随运动,进一步通过声、光、震动输出信号的大小和频率随偏差量变化实现跟随提示。

发明内容

现有摄像及显示均基于三基色原理,即RGB三基色,排列及组合为:R、G、B、RG、RB、GB、RGB、GR、BR、BG、BGR、GRB、BRG、RBG、GBR十五种标识状态。

RGB三基色组合为:R、G、B、RG、RB、GB、RGB七种标识状态,采用组合方式的优势是识别简单(无需排列识别),但标识数量不够,仅能用于上服及大腿标识,即:左前臂、左上臂、右上臂、右前臂、躯干、右大腿、左大腿。

本发明的技术方案是:

一种运动服,其特征是:运动服包括左前臂、左上臂、右上臂、右前臂、躯干、右大腿、右小腿、左大腿、左小腿九个服装部位,选取RGB三基色十五种排列及组合中的九个色条标识分别设置或印制在所述的九个服装部位,通过摄像装置获取所述九个色条标识确定对应的服装部位,色条线段和摄像装置的图像水平行形成的夹角即肢体的姿态角度。

或,

一种运动服,其特征是:运动服包括左前臂、左上臂、右上臂、右前臂、躯干、右大腿、左大腿七个服装部位,选取RGB三基色七种组合中的七个色条标识分别设置或印制在所述的七个服装部位,通过摄像装置获取所述七个色条标识确定对应的服装部位,色条线段和摄像装置的图像水平行形成的夹角即肢体的姿态角度。

或,

一种运动服,其特征是:运动服包括左前臂、左上臂、右上臂、右前臂、躯干五个服装部位,选取RGB三基色七种组合中的五个色条标识分别设置或印制在所述的五个服装部位,通过摄像装置获取所述五个色条标识确定对应的服装部位,色条线段和摄像装置的图像水平行形成的夹角即肢体的姿态角度。

所述的运动服,其特征是:所述的运动服是瑜伽运动训练服。

一种基于色条识别的肢体测量方法,其特征在于,包括步骤:

(1)目标肢体穿着色条标识的运动服,所述运动服选取RGB三基色排列或组合中的不同色条标识分别设置或印制在服装的不同部位;

(2)获取目标图像,解析色条标识确定服装部位;

(3)对各服装部位的色条的线段建立坐标描述y=kx+b,xy为摄像图像坐标,设x方向为水平方向,k为斜率,b为截距,由k、b唯一确定服装部位,k=tanα,α为色条线段和水平线的夹角;

(4)计算左前臂水平角α1、左上臂水平角α2、右上臂水平角α3、右前臂水平角α4、躯干水平角α5、右大腿水平角α6、左大腿水平角α8。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏特力威信息系统有限公司,未经江苏特力威信息系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810222049.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top