[发明专利]一种个人信用评价方法

权利要求书

1.一种个人信用评价方法，其特征在于，所述方法包括：

终端接收目标用户输入的验证信息；

所述终端判断所述验证信息是否验证通过；

若验证通过，则所述终端启动摄像头采集活体评价特征进行判断；

若判断通过，则所述终端获取所述目标用户的联网信息；

所述终端根据所述联网信息确定所述目标用户的实际属性信息，所述实际属性信息用于表示所述目标用户的身份类型；

所述终端判断所述实际属性信息是否与所述目标用户已预存的目标属性信息一致；

若一致，则所述终端确定所述目标用户校验成功，并增加所述目标用户的个人信用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端启动摄像头采集活体评价特征进行判断包括：

所述终端启动摄像头识别所述目标用户的脸部区域，判断所述目标用户在预设时间是否有微表情变化。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述摄像头为两轴可旋转式摄像头。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述终端启动摄像头识别所述目标用户的脸部区域包括：

所述终端启动摄像头进行周围扫描，确定所述目标用户脸部区域；

所述终端确定自身的位置参数，然后根据所述位置参数来调整拍摄区域，以使得所述拍摄区域能够持续覆盖所述用户脸部区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置参数来调整拍摄区域包括：

所述终端通过所述位置参数获得俯仰角，所述俯仰角用于指示所述终端相对于所述目标用户脸部区域的向下或向上偏移的角度；

所述终端根据所述俯仰角利用如下公式计算所述摄像头的调整角度，所述终端根据所述调整角度调整所述摄像头的拍摄角度，以使得拍摄区域能够持续覆盖所述用户脸部区域；

或，

其中，(X_world，Z_world)为所述目标用户脸部区域的坐标，(X_camera，Z_camera)为所述拍摄区域的坐标，为所述俯仰角，φ为所述调整角度，θ为所述拍摄区域的视角度，m为所述摄像头的长度，d_x为所述摄像头与所述目标用户脸部区域的垂直距离，d_z为所述摄像头与所述目标用户脸部区域的水平距离。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述终端获取所述目标用户的联网信息包括：

读取所述目标用户的云端通讯录中的联系人；

获取所述联系人对所述目标用户的属性指认信息，所述属性指认信息为所述目标用户的联网信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据属性指认信息确定所述目标用户的实际属性信息包括：

根据所述属性指认信息初始化各用户的各候选属性信息的第一概率，所述各用户包括目标用户以及所述目标用户的联系人；

按照所述各用户的各候选属性信息的第一概率以及所述各用户之间的属性指认关系迭代计算各用户的各候选属性信息的第二概率；

当满足预置的迭代终止条件时，输出迭代终止时所述各用户的各候选属性信息的第三概率；

将所述第三概率最高的候选属性信息作为所述目标用户的实际属性信息，所述目标用户属于所述各用户。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一概率通过以下方式计算：

其中，W_i,j为用户i的候选属性信息j的第一概率；count(j)为所述用户i的联系人中指认所述用户i的候选属性信息为j的联系人的数量；为所述用户i的联系人中指认所述用户i的候选属性信息为任何值的联系人的数量。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二概率通过以下方式计算：

重复执行以下公式，迭代计算所述第二概率：

W_i,j＝V_i,j；

其中，V_i,j为所述用户i的候选属性信息j的第二概率；α为迭代速率控制参数，所述α为常数，所述α用于调整迭代计算的速度；β_k为权重系数，当用户k指认用户i的属性信息为j，且用户k的属性信息也为j时，β_k取第一数值，当用户k指认用户i的属性信息为j，且用户k的属性信息不为j时，β_k取第二数值，所述第一数值大于所述第二数值；m为所有类型属性信息的总数量；n为所述用户i的联系人中与所述用户i有属性指认关系的联系人的数量。