[发明专利]一种消费需求管理方法、系统和电子设备在审
| 申请号: | 201810220744.2 | 申请日: | 2018-03-16 |
| 公开(公告)号: | CN108564432A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
| 发明(设计)人: | 胡大成;孙鹏飞 | 申请(专利权)人: | 北京墨丘科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 陈超 |
| 地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 消费需求 电子设备 监测数据 关联关系 预先建立 智能家居 大数据 管理 关联 智能 购物 节约 预测 | ||
本发明公开了一种消费需求管理方法、系统和电子设备,涉及大数据和智能家居技术领域。该方法包括:获取对消费者的监测数据;基于所述监测数据确定消费者的所处状态;基于确定的消费者的所处状态以及预先建立的所处状态和消费需求的关联关系,将与所处状态相关联的一个或多个消费需求确定为待管理的消费需求。本发明在实现节约消费者的购物时间的同时,能够对消费者的消费需求预测更为精确,从而更智能的为消费者推荐符合其消费需求的商品。
技术领域
本发明涉及大数据和智能家居技术领域,尤其涉及一种消费需求管理方法、系统和电子设备。
背景技术
随着社会生产能力提高,商家提供的商品的种类和数量不断增多。消费者在购买商品时,为了挑选一件称心的商品,往往需要大量的时间。如何能够根据消费需求为消费者推荐合适的商品,以减小其购物的时间成本是商家面临的主要的技术问题。
为解决上述技术问题,现有技术已经出现了一些的解决方案,但是这些方案本身存缺陷。
例如:根据用户的浏览记录进行个性化的推荐,其实现方式包括:首先,收集用户偏好信息;然后,根据用户的偏好信息找到相似的用户或者物品;最后,计算推荐并将结果展示给消费者。但是该方法为根据消费者在其单一环境下的行为进行分析后获得的结果,分析处理为电商平台推荐其商品,从商家角度解决了消费者商品选择时间长的问题,但其缺少确切的需求时点,因而,由于时间匹配上的问题,导致用户需求已经满足之后获得消息或者用户需求尚未产生而收到推荐消息,常常会给消费者带来骚扰。
还有一种是针对会重复购物的商品做出的推荐,特别是日常家居用品,商家根据消费者的购物记录,每隔一段时间或者发现已经用完,消费需求管理系统会给消费者推送相同或相似的商品,以便确认订单。例如,一种使用洗衣机快速推荐商品的方法及洗衣机,该专利主要针对洗护用品的重复再购买的情况,通过洗衣机接收到一个触发信号时,通过云端找到解决用户上网购物效率低的问题,在洗衣过程或者发现洗护用品用完时为用户推荐最合适的商品,该方法从用户端发起购买,有效地解决了需求匹配商品、时间准确度的问题,但是该发明存在的问题是需求产生的过程条件比较单一,只是从是否消耗完该商品一个方面进行判断,当用户原始需求产生变化时,这种方法就无法根据变化而产生购买决策的变化,该发明中的原始需求是洗衣服,如果洗衣机的用户暂时离开时,不需要洗衣服,则暂时不需要购买洗衣液。
综上所述,现有技术中亟需一种能够更加智能符合消费者需求的商品推荐方法。
发明内容
(一)发明目的
本发明的目的是提供一种消费需求管理方法、系统和电子设备,能够基于消费者的监测数据识别消费者所处的状态,并基于消费者所处的状态为消费者推荐符合当前状态下的消费需求的商品,甚至在获取消费者的许可的情况下,可以自动下单完成商品的购买,在实现节约消费者的购物时间的同时,能够对消费者的消费需求预测更为精确,从而更智能的为消费者推荐符合其消费需求的商品。
(二)技术方案
为解决上述问题,本发明的第一方面提供了一种消费需求管理方法,包括:获取对消费者的监测数据;基于所述监测数据确定消费者的所处状态;基于确定的消费者的所处状态以及预先建立的所处状态和消费需求的关联关系,将与所处状态相关联的一个或多个消费需求确定为待管理的消费需求。
可选地,预先建立的所处状态和消费需求的关联关系,包括:
为消费者创建至少一个所处状态和至少一个消费需求;
基于消费者的预设建立所处状态和消费需求的关联关系。
可选地,在获取对消费者的监测数据之后,还包括:
基于所述监测数据设定从第一状态切换为第二状态的切换时间;
切换时间到达,将消费者的所处状态从第一状态切换为第二状态;
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