[发明专利]频偏估计方法、装置、存储介质及计算机设备有效

专利信息
申请号: 201810220266.5 申请日: 2018-03-16
公开(公告)号: CN108462667B 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 徐子龙;刘为;闵铁锐;童进 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第七研究所
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26;H04L27/00;H04W56/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晓庆
地址: 510310 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 估计 方法 装置 存储 介质 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种频偏估计方法,其特征在于,包括:

获取归一化后的小数倍频偏估计值;

获取各待定系数中的任意一个作为当前待定系数,根据所述当前待定系数、频率估计范围以及所述小数倍频偏估计值确定对应的待定频偏估计值;

采用所述待定频偏估计值对接收参考序列进行频偏补偿;

对频偏补偿后的接收参考序列与本地参考序列进行相关,获得相关结果;

获取各所述待定系数中的下一个待定系数作为当前待定系数,返回所述根据所述当前待定系数、频率估计范围以及所述小数倍频偏估计值确定对应的待定频偏估计值的步骤,直至各待定系数均被作为过当前待定系数;

确定各相关结果的最大值,并将最大的相关结果对应的待定频偏估计值,确定为最终频偏估计值。

2.根据权利要求1所述的频偏估计方法,其特征在于,所述根据所述当前待定系数、频率估计范围以及所述小数倍频偏估计值确定对应的待定频偏估计值的步骤包括:

所述待定频偏估计值等于所述当前待定系数与所述频率估计范围的乘积,与所述小数倍频偏的和。

3.根据权利要求1所述的频偏估计方法,其特征在于,所述获取归一化后的小数倍频偏估计值的步骤包括:将小数倍频偏归一化到预设采样率,获得所述小数倍频偏估计值。

4.根据权利要求1所述的频偏估计方法,其特征在于,所述获取归一化后的小数倍频偏估计值的步骤包括:获取采用任意一种现有的频偏估计算法计算得出的频偏估计值,将所述频偏估计值归一化后作为所述小数倍频偏估计值。

5.根据权利要求1所述的频偏估计方法,其特征在于,所述各待定系数的绝对值小于等于预设值,所述预设值为正整数。

6.根据权利要求1所述的频偏估计方法,其特征在于,所述相关结果包括互相关模值或者互相关模值的平方。

7.一种频偏估计装置,其特征在于,包括:

小数倍频偏估计值获取模块,用于获取归一化后的小数倍频偏;

待定频偏估计值确定模块,用于获取各待定系数中的任意一个作为当前待定系数,根据所述当前待定系数、频率估计范围以及所述小数倍频偏估计值确定对应的待定频偏估计值;

频偏补偿模块,用于采用所述待定频偏估计值对接收参考序列进行频偏补偿;

相关模块,用于对频偏补偿后的接收参考序列与本地参考序列进行相关,获得相关结果;

当前待定系数调整模块,用于获取各所述待定系数中的下一个待定系数作为当前待定系数,返回所述根据所述当前待定系数、频率估计范围以及所述小数倍频偏估计值确定对应的待定频偏估计值的步骤,直至各待定系数均被作为过当前待定系数;

最终频偏估计值确定模块,用于确定各相关结果的最大值,并将最大的相关结果对应的待定频偏估计值确定为最终频偏估计值。

8.根据权利要求7所述的频偏估计装置,其特征在于,所述小数倍频偏估计值获取模块将小数倍频偏归一化到预设采样率,获得所述小数倍频偏估计值。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1-6任意一项所述的频偏估计方法。

10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-6任意一项所述的频偏估计方法。

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