[发明专利]一种SC-FDMA信号PAPR降低方法

权利要求书

1.一种SC-FDMA信号PAPR降低方法，其特征在于，包含以下步骤：

A、以所有对最大峰值的产生的影响因素为依据设计出一种最优的加性预失真矢量；

B、对出现峰值的信号进行迭代处理：具体是：在第i次迭代中，首先针对上一次迭代结束时，所得时域SC-FDMA符号向量x^(i-1)∈C^N进行PAPR计算；将计算得到的PAPR与系统要求的PAPR门限对比，如果当前的PAPR小于设定门限值，则停止处理，并将此时的SC-FDMA信号作为最终的发送信号，如果当前的PAPR值大于门限值，则继续对信号做以下处理：首先，对当前待处理的SC-FDMA信号进行峰值搜索，以确定出现最大峰值的位置，记为n_max，通过下面公式找出；其中，d^(i-1)∈C^M为上一次迭代结束后用户在M点DFT模块的输入数据符号向量，IDFT_N(.)和DFT_M(.)分别为归一化的N点IDFT和M点DFT；为了对时域信号进行峰值抑制，在数据符号向量d^(i-1)引入一个加性预失真矢量C⁽ⁱ⁾∈C^M，其中预失真矢量C⁽ⁱ⁾为包含M个元素的M维的矢量，此时引入加性预失真的数据符号可更新为：d⁽ⁱ⁾＝d^(i-1)+C⁽ⁱ⁾；对加性预失真矢量进行最优化处理，将PAPR和BER进行联合设计，用EVM去最小化带内失真，并且使SC-FDMA符号满足PAPR限制，最优化预失真矢量的过程可以建模为：

s.t.c⁽ⁱ⁾＝IDFT_N(DFT_M(C⁽ⁱ⁾))

γ为门限值。

2.根据权利要求1所述的一种SC-FDMA信号PAPR降低方法，其特征在于，最优化预失真矢量的过程中，采用代替令简化为下面形式：

s.t.c^(m)＝IDFT_N(DFT_M(C^(m)))

其中λ为拉格朗日因子，由KKT条件对凸优化问题求解；得到

解上面的KKT条件可得到：

其中，是的相位，所以输出信号可以更新为：