[发明专利]图像合成的方法、装置、计算机存储介质及电子设备在审
申请号: | 201810210884.1 | 申请日: | 2018-03-14 |
公开(公告)号: | CN108449543A | 公开(公告)日: | 2018-08-24 |
发明(设计)人: | 刘银华;孙剑波 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N9/04;H04N17/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔晓岚;张颖玲 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 采集图像 子图像 图像 合成 目标对象 计算机存储介质 电子设备 属性参数 图像合成 显示效果 质量评价 阈值时 预设 抽取 查询 拍摄 | ||
1.一种图像合成的方法,其特征在于,所述方法包括:
拍摄至少一帧针对目标对象的采集图像;
针对所述采集图像的图像质量进行评价,当所述采集图像的图像质量评价值低于设定的第一质量评价阈值时,从所述采集图像中抽取所述目标对象子图像;
基于所述目标对象子图像的属性参数,查询预设的历史子图像与属性参数之间的对应关系,获得用于合成的历史子图像,其中,所述用于合成的历史子图像的图像质量高于所述目标对象子图像的图像质量;
将所述用于合成的历史子图像与所述采集图像进行合成,得到合成后的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对所述采集图像的图像质量进行评价,具体包括:针对所述采集图像的模糊程度或信噪比进行评价;
相应地,
相应于针对所述采集图像的模糊程度进行评价,所述图像质量评价值包括:所述采集图像的清晰度评价值,所述第一质量评价阈值包括清晰度阈值;
相应于针对所述采集图像的信噪比进行评价,所述图像质量评价值包括所述采集图像的信噪比值,所述第一质量评价阈值包括信噪比阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述采集图像的图像质量评价值低于设定的第一质量评价阈值时,从所述采集图像中抽取所述目标对象子图像,包括:基于设定的目标检测算法从所述采集图像中抽取所述目标对象子图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象子图像的属性参数,查询预设的历史子图像与属性参数之间的对应关系,获得用于合成的历史子图像,包括:
获取所述目标对象子图像各属性参数值与预设的历史子图像所对应的各属性参数值之间的差值绝对值;
基于设定的属性参数值对应的权重至对所述相应属性参数的差值绝对值进行加权求和,获得用于表征所述历史子图像与所述目标对象子图像相似程度的相似评估值;
将所述相似评估值最小的历史子图像作为用于合成的历史子图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象子图像的属性参数至少包括以下任意一项多项:当前目标对象的标识、当前目标对象的3维(3D)信息、当前目标对象的景深、当前目标对象子图像的色温信息以及当前目标对象的表情信息;
相应地,所述历史子图像所对应的属性参数包括以下任一项或多项:历史目标对象的标识、历史目标对象的3维(3D)信息、历史目标对象的景深、历史目标对象子图像的色温信息以及历史目标对象的表情信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述拍摄至少一帧针对目标对象的采集图像之前,所述方法还包括:
在对历史目标对象拍摄过程中,当历史子图像的图像质量评价值高于设定的第二质量评价阈值时,获取所述历史子图像对应的属性参数值;其中,所述第二质量评价阈值高于所述第一质量评价阈值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取所述历史子图像对应的属性参数值,具体包括以下任意一项或多项:
基于所述历史子图像中所述历史目标对象的特征点信息,确定所述历史目标对象的标识;
基于所述历史子图像中所述历史目标对象的方位信息,确定所述历史目标对象的3D信息;
基于所述历史子图像中所述历史目标对象的大小确定所述历史目标对象的景深信息;
获取所述历史子图像中所述历史目标对象的色温信息;
获取所述历史子图像中所述历史目标对象的表情信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述用于合成的历史子图像与所述采集图像进行合成,得到合成后的图像,具体包括:
将所述历史子图像与所述采集图像中目标对象区域进行合成后,再结合所述采集图像中的非目标对象区域获得所述合成后的图像;
或者,将所述历史子图像替代所述采集图像中目标对象区域,获得所述合成后的图像。
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