[发明专利]基于物联网的中央空调节费优化方法与系统

权利要求书

1.一种基于物联网的中央空调节费优化系统，其特征是：包括数据库服务器、中央空调系统、物联网节点、中央空调节能优化控制中心服务器和室内外环境模块，其中：

数据库服务器，被配置为储存房间能耗值历史数据、房间使用计划和峰平谷电价机制、历史室内外温度数据；

室内外环境模块，被配置为获取房间室内外的温度，并将数据传到物联网节点，通过物联网节点上传到数据库服务器；

中央空调节能优化控制中心服务器，被配置为获取数据库服务器中的房间能耗值历史数据、室内外环境温度数据、房间安排和峰平谷电价机制数据，根据当地的峰平谷电价和各项空调能耗值历史数据预测后一天的能耗值，计算空调最佳运行时间，控制冷热源的启停时间，并将末端开关的命令下发到对应的物联网节点；

物联网节点，被配置为可与中央空调冷热源系统和智能空调末端通信，控制冷热源风机和智能风机盘管，同时采集对应房间的室内外环境模块获取的室内外温度信息，将数据存储入数据库服务器；

中央空调系统，被配置为可接收经物联网节点传发的中央空调节能优化控制中心服务器的指令，输送建筑所需的冷量或热量；

依据天气预报情况与房间使用情况查找相似环境下的房间历史能耗值，计算历史能耗值的平均值作为第二日的能耗预测值或经过BP神经网络预测的能耗值确定制造所需冷量或热量，查找数据库里的历史数据，确定中央空调制造同等冷量或热量耗电量最少的工作模式，从而确定空调的运行时间，以最低电价结束时刻以时间窗向前推进，从而确定中央空调开启与关闭的时刻。

2.如权利要求1所述的一种基于物联网的中央空调节费优化系统，其特征是：中央空调系统包括中央空调冷热源系统和智能空调末端，中央空调冷热源系统被配置为可接收经物联网节点传发的中央空调节能优化控制中心服务器下发的命令，控制智能空调末端的风机的启停进而控制输送到房间内的冷量或热量。

3.一种基于物联网的中央空调节费优化方法，其特征是：包括以下步骤：

获取各个房间使用时间、当前地区峰平谷电价机制，得到峰平谷电价最低价开始时间、结束时间与电价；

依据对应房间历史室内外温度、房间历史室内外温度差、房间使用计划，获取相似环境的房间空调历史能耗值，预测各个房间的能耗值，将所有房间的能耗值之和为空调负荷的制冷量或制热量，查找数据库里的历史数据，确定中央空调制造同等冷量或热量耗电量最少的工作模式，计算空调制造所需冷量或热量消耗的时间；

从最低电价结束时刻以时间窗向前推进，确定空调开启与关闭的时刻；

根据确定的开启与关闭时刻，自动开闭空调冷热源；

通过物联网节点自动开闭空调末端，将空调制得冷量或热量消耗依据能耗预测值提前输入到对应的房间。

4.如权利要求3所述的一种基于物联网的中央空调节费优化方法，其特征是：

依据实际情况自动调节空调运行状态，同时数据库记录空调消耗值，计算并记录耗电费用，作为日后优化空调运行能耗值节费的参考数据，长此以往将实现本系统的不断优化。

5.如权利要求3所述的一种基于物联网的中央空调节费优化方法，其特征是：预测到的各个房间能耗值，有计划的输入到房间内，使用初期开始M天先输送一定比例的预测能耗值Qn，数据库服务器记录当天的人为开启空调的时间及耗电量数据，计算房间额外消耗负荷占预测负荷的百分比，依据负荷比动态调整房间能耗值输送比例。

6.如权利要求3所述的一种基于物联网的中央空调节费优化方法，其特征是：利用物联网系统获取被动式建筑物房间内中央空调前历史的冷量或热量数据，并一同获取该房间中央空调不同模式的冷量或热量消耗值，将本地区的峰平谷电价的收费标准导入到数据库中。

7.如权利要求3所述的一种基于物联网的中央空调节费优化方法，其特征是：依据天气预报情况、室内温度和房间使用情况查找相似环境下的房间历史能耗值，计算历史能耗值的平均值作为第二日的能耗预测值，依据各房间预测值计算空调所需运行时间。