[发明专利]一种智能传感器多故障传感信号重构方法

权利要求书

1.一种智能传感器多故障传感信号重构方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤A、建立自联想神经网络，并训练；

步骤B、将包含故障传感信号的所有传感信号构成输入向量输入自联想神经网络，并确定各个故障传感信号的初步重构范围；

步骤C、重复求解故障传感信号重构范围上限值、下限值的算术平均值，逐步逼近各个故障传感信号重构值，直至成功重构所有故障传感信号；

所述步骤B中各路故障传感通道j的故障传感信号的初步重构范围大于等于初步下限值、小于等于初步上限值；

所述初步下限值是在尝试初步重构范围中SSE随传感信号增加而减小的第一个传感信号值；

所述初步上限值是在尝试初步重构范围中SSE随传感信号增加而增加的第一个传感信号值；

故障传感通道总数n为一路或者多路；

所述故障传感信号的初步下限值、初步上限值通过尝试初步重构范围获取；

所述尝试初步重构范围包括：判断故障传感信号x_j是否可以作为初步下限值或初步上限值；如果x_j可以作为初步下限值，则对x_j逐步增加尝试步长s_j，然后代入输入向量X并输入自联想神经网络，直至找到初步上限值；如果x_j可以作为初步上限值，则对x_j逐步减小尝试步长s_j，然后代入输入向量X并输入自联想神经网络，直至找到初步下限值；

确定故障传感通道的初步重构范围的初步上限值、初步下限值的具体步骤如下：

所述输入向量X中全部n路故障传感信号x_j[p]分别改变对应传感通道j[p]的分辨力大小Δx_j[p]，改变后的传感信号为x_j′_[p]＝(x_j[p]-Δx_j[p])或x_j′_[p]＝(x_j[p]+Δx_j[p])；x_j[p](1)、x_j[p](2)分别表示所述改变后的传感信号x_j′_[p]与改变前的传感信号x_j[p]中较小者、较大者，所述x_j[p](1)、x_j[p](2)是故障传感通道j[p]的试探性信号；

将每一路故障传感通道的试探性信号x_j[p](1)、x_j[p](2)分别代替所述输入向量X中相应的故障传感信号x_j[p]，变成2个试探性输入向量X′_j[p](1)＝[x₁,x₂,…,x_j[p](1),…,x_m]^T、X′_j[p](2)＝[x₁,x₂,…,x_j[p](2),…,x_m]^T；n路故障传感通道总共有2n个故障传感器试探性输入向量；

将每一路故障传感通道的所述2个试探性输入向量X′_j[p](1)、X′_j[p](2)分别输入所述自联想神经网络，再分别计算所述自联想神经网络的输出向量Y与所述故障传感器的试探性输入向量X′_j[p](1)、X′_j[p](2)之间的误差平方和SSE′_j[p](1)、SSE′_j[p](2)；找出每一路故障传感通道对应的所述误差平方和SSE′_j[p](1)、SSE′_j[p](2)中较小者SSE′_j[p]-min；如果所述误差平方和较小者SSE′_j[p]-min＝SSE′_j[p](1)，则对应的第j[p]路传感通道的初步重构范围的初步上限值是x_j[p]；如果所述误差平方和较小者SSE′_j[p]-min＝SSE′_j[p](2)，则对应的第j[p]路传感通道的初步重构范围的初步下限值是x_j[p]。