[发明专利]基于标签数据库的纹理图像合成方法有效
申请号: | 201810206346.5 | 申请日: | 2018-03-13 |
公开(公告)号: | CN108364276B | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 张翔;杨为;唐小林;张书晴 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/40;G06N3/04;G06F16/583 |
代理公司: | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人: | 余锦曦 |
地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 标签 数据库 纹理 图像 合成 方法 | ||
本发明公开一种基于标签数据库的纹理图像合成方法,其特征在于:第一步,建立标签数据库L,所述标签数据库L用于存储图像纹理块的图像数据及其标签数据I;第二步,利用标签数据I查找边缘匹配的图像纹理块,并对图像纹理块进行缝合,获得完整的纹理图像。有益效果:每个图像纹理块的边区域和角区域的信息都被提取,并根据不同区域所在图像纹理块中的位置分类,形成一个图像纹理块的综合的标签数据,查找时只需筛选对应的位置标签就能减少大量的计算数据,同时每个图像纹理块的时间信息也被存入标签数据,在查找时可以查找时间相同的图像纹理块,也可以在相同时间内找不到清晰的图像时查找时间临近的图像纹理块,保证图像的清晰度。
技术领域
本发明涉及纹理块图像合成技术领域,具体的说,涉及一种基于标签数据库的纹理图像合成方法。
背景技术
纹理图像合成是图像处理中重要的一环,其合成效果直接影响图像处理的精度,尤其在随时间不断更新的动态图像中,纹理图像的合成速度和准确度决定实时图像分析,比如汽车行驶过程的车况图像识别。
现有纹理图像合成技术通常采用离散的图像纹理块缝合得完成,而每一个图像纹理块的选取则成为合成速度和准确度的关键,图像纹理块为较小的方块,其包含有四条边和四个角,在现有的选取图像纹理块的方法中即通过提取每个图像纹理块的边信息,则选取缝合时只对这些边信息进行筛选确认,选择最符合条件的图像纹理块进行缝合。但现有技术通常忽略了图像纹理块的匹配方式在缝合位置具有特殊性,比如待缝合区域为左区域图像,则只能选择左侧的边信息符合的图像纹理块进行缝合,即只需考虑左侧的边信息是否符合缝合条件就能满足纹理图像合成,这样可以省略大量其他边信息的数据,提高合成速度;同时,现有技术中常常忽略的角信息也能够作为匹配的信息源,因为角的信息量比边的信息量小很多,因此在提取速度上能更省时间;再有,动态图像还包含时间顺序,则其图像纹理块也必须按照时间顺序进行搭配组合,这是现有技术中忽略的另一要素。
因此,图像纹理块的匹配类型以及信息类型需要随图像数据一起保存并筛选,这样对图像处理的速度和精度上有很大提升。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于标签数据库的纹理图像合成方法,将图像纹理块的边区域或角区域的特征信息同图像的创建时间作为标签数据存入标签数据库,当选取图像纹理块时从标签数据库中筛选符合匹配类型的图像纹理块,提高纹理图像合成的速度和精度。
为达到上述目的,本发明采用的具体技术方案如下:
一种基于标签数据库的纹理图像合成方法,第一步,建立标签数据库L,所述标签数据库L用于存储图像纹理块,存储内容包括每个图像纹理块的图像数据及其标签数据I;第二步,利用标签数据I查找边缘匹配的图像纹理块,并对图像纹理块进行缝合,获得完整的纹理图像;
所述建立标签数据库L的具体步骤如下:
S1.1,提取图像纹理块每个边区域和每个角区域的特征信息info(N),结合每个特征信息info(N)及其所在图像纹理块中的位置建立该图像纹理块的标签数据I,所述标签数据I还包括所述图像纹理块的创建时间信息;
S1.2,建立标签数据库L,并根据所述标签数据I将图像纹理块存入标签数据库L。
通过上述设计,每个图像纹理块的边区域和角区域的信息都被提取,并根据不同区域所在图像纹理块中的位置分类,形成一个图像纹理块的综合的标签数据,查找时只需筛选对应的位置标签就能减少大量的计算数据,同时每个图像纹理块的时间信息也被存入标签数据,在查找时可以查找时间相同的图像纹理块,也可以在相同时间内找不到清晰的图像时查找时间临近的图像纹理块,保证图像的清晰度。
进一步地,所述特征信息info(N)为图像纹理块的边区域信息,所述标签数据I包括该图像纹理块每个边区域的特征信息info(N)及其所在图像纹理块中的位置,所述位置为左、右、上、下;
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