[发明专利]一种计算机系统及其用户的身份识别方法和装置

说明书

本发明公开了计算机技术领域的一种计算机系统及其用户的身份识别方法和装置，S1：采集用户在某个时间点对计算机系统中的某个URL请求的详细信息；S2：对采集的数据中涉及的大量用户进行相似用户集挑选，缩小相似用户的范围；S3：基于个性网站的相似用户集裁剪；S4：基于时间特征的相似用户集裁剪；S5：相同用户身份的识别，本发明通过用户的网络访问日志来识别用户的入网身份，其识别效率高，准确度高，能够满足计算机网络的用户身份的识别，避免用户信息外泄造成财产以及信息损失。

技术领域

本发明公开了一种计算机系统及其用户的身份识别方法和装置，具体为计算机技术领域。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，信息安全已经成为计算机用户普遍关注的焦点，许多计算机厂商在计算机启动之后，操作系统启动之前，如在基本输入输出系统，或统一可扩展固件接口层设置一套高安全机制的身份识别方法，以对计算机用户的身份进行识别，或对计算机操作访问权限进行控制。现有的技术提供了一种通过口令识别方法对计算机用户进行身份识别，在计算机启动并完成自检以及读取操作系统启动文件后，输出密码输入界面，以使用户输入开机密码，并对用户输入的开机密码记性验证，在验证成功后，启动操作系统，在验证不成功时，终止计算机启动流程，从而保证计算机系统的安全。但是口令身份识别方法需要用户记住预设的开机密码，过长的开机密码不便于用户的记忆，过短的开机密码容易被破解，难以满足计算机安全系统的使用要求。为此，我们提出了一种计算机系统及其用户的身份识别方法和装置投入使用，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种计算机系统及其用户的身份识别方法和装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种计算机系统及其用户的身份识别方法，该方法的具体步骤如下：

S1：采集用户在某个时间点对计算机系统中的某个URL请求的详细信息；

S2：对采集的数据中涉及的大量用户进行相似用户集挑选，缩小相似用户的范围；

S3：基于用户经常访问的网站个数比例进行相似度计算，而在用户经常访问的网站中，有些网站是其他用户经常访问的门户网站，而有些网站只有某几个用户访问的个性化网站，通过这种个性化网站代表用户的网络访问行为特征，并对基于个性化网站的相似度用户集进行剪裁计算；

S4：在每一个用户的整体上网时间方面，用一个24维的向量h＝(h₁，h₂，…，h₂₄)表示用户的上网时间特征，其中h_i表示第(i-1)h到第ih该用户的网络访问天数，若在第(i-1)h到第ih内至少有20min有URL请求的发送，则给h_i累加1，以上网时间相似度0.69为标准，采用余弦相似度的计算方法，将新用户v的相似度用户集SimiUsers(v)中所有和新用户v的上网时间相似度≤0.69的用户全部过滤；

S5：若|SimiUsers(v)|＝0，则判断用户v为新入网用户，若|SimiUsers(v)|＝1，则直接将该用户作为与用户v具有相同身份的用户而返回，若|SimiUsers(v)|＞1，则需要进一步从用户集中挑选与用户v最相似的用户作为相同身份的用户。

优选的，所述步骤S1中，在具体的对用户访问请求的信息进行数据采集时，首先从庞大的原始数据中提取URL以及访问时间，随后将提取后的日志文件进行压缩。

优选的，所述步骤S2中，采用下式作为两用户相似度的衡量标准，即式中，D(v)和D(u_i)分别代表新入网用户v和已知用户库U中的用户u_i在一定时间内经常访问的网站集合，将用户经常访问的网站定义为网站访问天数占上网天数80％以上的网站，当simiOne(v，u_i)的阈值大于0.6时，便将u_i加入SimiUsers(v)这一与用户v相似的用户集中。