[发明专利]一种视频数据的处理方法和装置

权利要求书

1.一种视频数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取用户对视频数据添加的评论信息；

识别所述评论信息表达的情感信息；

根据所述情感信息在所述视频数据中标记特征视频帧；

在所述视频数据中根据所述特征视频帧的密度生成特征视频片段；所述密度为预设时长内特征视频帧的数量；

其中，所述在所述视频数据中根据所述特征视频帧的密度生成特征视频片段，包括：

以所述特征视频帧所处的时间作为基点，在时间轴上向前及向后延伸预设的时间，形成聚类范围；

统计位于所述聚类范围内的所述特征视频帧的密度值；

当所述密度值大于或等于预设的密度阈值时，将所述聚类范围内的视频数据组成候选视频簇；

将所述候选视频簇聚类为特征视频片段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述评论信息表达的情感信息，包括：

将所述评论信息转换为第一向量；

将所述第一向量输入预置的情感识别模型进行处理，以输出情感概率；

依据所述情感概率确定所述评论信息表达的情感信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述情感信息包括正向情感信息、负向情感信息；

所述依据所述情感概率确定所述评论信息表达的情感信息，包括：

判断所述情感概率是否大于预设的概率阈值；

若是，则确定所述评论信息表达的情感信息为正向情感信息；

若否，则确定所述评论信息表达的情感信息为负向情感信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

获取训练样本，所述训练样本包括样本评论信息与样本情感信息，所述样本情感信息包括正向情感信息、负向情感信息；

将所述样本评论信息转换为第二向量；

根据所述第二向量与所述样本情感信息训练情感识别模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感信息在所述视频数据中标记特征视频帧，包括：

若所述情感信息为正向情感信息，则在所述视频数据中查询所述正向情感信息对应的视频帧；

将所述正向情感信息对应的视频帧标记为特征视频帧。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述候选视频簇聚类为特征视频片段，包括：

计算连续两个所述候选视频簇之间的时间间隔；

当所述时间间隔小于预设的第一时间阈值时，将连续两个所述候选视频簇合并为特征视频片段。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述视频数据中根据所述特征视频帧的密度生成特征视频片段，还包括：

当所述特征视频片段的时间长度小于预设的第二时间阈值时，过滤所述特征视频片段。

8.一种视频数据的处理装置，其特征在于，包括：

评论信息获取模块，用于获取用户对视频数据添加的评论信息；

情感信息识别模块，用于识别所述评论信息表达的情感信息；

特征视频帧标记模块，用于根据所述情感信息在所述视频数据中标记特征视频帧；

特征视频片段生成模块，用于在所述视频数据中根据所述特征视频帧的密度生成特征视频片段；所述密度为预设时长内特征视频帧的数量；

其中，所述特征视频片段生成模块，包括：

候选视频簇确定子模块，用于以所述特征视频帧所处的时间作为基点，在时间轴上向前及向后延伸预设的时间，形成聚类范围；统计位于所述聚类范围内的所述特征视频帧的密度值；当所述密度值大于或等于预设的密度阈值时，将所述聚类范围内的视频数据组成候选视频簇；

候选视频簇聚类子模块，用于将所述候选视频簇聚类为特征视频片段。