[发明专利]一种图像修正方法及移动终端有效
申请号: | 201810199363.0 | 申请日: | 2018-03-12 |
公开(公告)号: | CN108491775B | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 郝少廷 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/73 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;黄灿 |
地址: | 523860 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 修正 方法 移动 终端 | ||
1.一种图像修正方法,应用于移动终端,其特征在于,包括:
获取通过所述移动终端的摄像头采集到的原始人脸图像;
识别所述原始人脸图像中的人脸特征点;
将所述原始人脸图像及所述人脸特征点作为生成对抗网络模型的输入,并运行所述生成对抗网络模型,对所述原始人脸图像中人眼瞳孔的朝向进行修正;
将所述生成对抗网络模型的输出图像作为所述原始人脸图像的修正图像;
所述运行所述生成对抗网络模型,对所述原始人脸图像中人眼瞳孔的朝向进行修正的步骤,包括:
基于所述原始人脸图像和所述人脸特征点,生成正脸图像,在所述正脸图像中,人脸的朝向和人眼瞳孔的朝向正对所述摄像头;
对所述原始人脸图像中人眼区域进行衰减和模糊处理,生成第一子图像;
对所述正脸图像中除人眼区域之外的其它区域进行衰减和模糊处理,生成第二子图像;
获取所述第一子图像和所述第二子图像的第一叠加图像。
2.根据权利要求1所述的图像修正方法,其特征在于,所述基于所述原始人脸图像和所述人脸特征点,生成正脸图像的步骤之后,所述对所述原始人脸图像中人眼区域进行衰减和模糊处理,生成第一子图像的步骤之前,还包括:
基于所述人脸特征点,确定所述原始人脸图像中是否存在与所述摄像头的夹角小于预设角度的第一目标人脸;
所述对所述原始人脸图像中人眼区域进行衰减和模糊处理,生成第一子图像的步骤,包括:
若所述原始人脸图像中存在与所述摄像头的夹角小于预设角度的第一目标人脸,则对所述第一目标人脸的人眼区域进行衰减和模糊处理,生成第一子图像。
3.根据权利要求1所述的图像修正方法,其特征在于,所述基于所述原始人脸图像和所述人脸特征点,生成正脸图像的步骤之后,所述对所述原始人脸图像中人眼区域进行衰减和模糊处理,生成第一子图像的步骤之前,还包括:
若识别到所述原始人脸图像中人脸的数量大于预设数量,则确定所述原始人脸图像中是否存在与所述摄像头的距离小于预设值的第二目标人脸;
所述对所述原始人脸图像中人眼区域进行衰减和模糊处理,生成第一子图像的步骤,包括:
若所述原始人脸图像中存在与所述摄像头的距离小于预设值的第二目标人脸,则对所述第二目标人脸的人眼区域进行衰减和模糊处理,生成第一子图像。
4.根据权利要求1所述的图像修正方法,其特征在于,所述运行所述生成对抗网络模型,对所述原始人脸图像中人眼瞳孔的朝向进行修正的步骤之后,还包括:
基于所述原始人脸图像和所述人脸特征点,生成侧脸图像,在所述侧脸图像中,人脸的朝向与所述原始人脸图像中人脸的朝向相同;
获取所述侧脸图像和所述原始人脸图像的第二叠加图像,在所述第二叠加图像中,人脸轮廓通过对所述侧脸图像的人脸轮廓和所述原始人脸图像的人脸轮廓进行加权平均运算得到。
5.一种移动终端,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取通过所述移动终端的摄像头采集到的原始人脸图像;
识别模块,用于识别所述原始人脸图像中的人脸特征点;
第一修正模块,用于将所述原始人脸图像及所述人脸特征点作为生成对抗网络模型的输入,并运行所述生成对抗网络模型,对所述原始人脸图像中人眼瞳孔的朝向进行修正;
确定模块,用于将所述生成对抗网络模型的输出图像作为所述原始人脸图像的修正图像;
所述第一修正模块,用于运行所述生成对抗网络模型,对所述原始人脸图像中人眼瞳孔的朝向进行修正时,具体包括:
第一生成单元,用于基于所述原始人脸图像和所述人脸特征点,生成正脸图像,在所述正脸图像中,人脸的朝向和人眼瞳孔的朝向正对所述摄像头;
第二生成单元,用于对所述原始人脸图像中人眼区域进行衰减和模糊处理,生成第一子图像;
第三生成单元,用于对所述正脸图像中除人眼区域之外的其它区域进行衰减和模糊处理,生成第二子图像;
获取单元,用于获取所述第一子图像和所述第二子图像的第一叠加图像。
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