[发明专利]基于图像的大数据分析方法

说明书

本发明涉及一种基于图像的大数据分析方法，所述方法包括使用基于图像的大数据分析平台以基于各个水上人员的实时沉浮数据确定当前场景的实时危情程度。通过本发明，能够为水上救援力量制定救援措施提供重要的参考数据。

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，尤其涉及一种基于图像的大数据分析方法。

背景技术

大数据(Big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据需要特殊的技术，如本申请中的大数据处理服务器，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，并包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

目前大数据分析技术广泛应用于计算机、通信、图像处理、救援等广大领域。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于图像的大数据分析方法，能够通过对初始采集图像的统计分析，调整后续采集和处理的方式，准确提取出水上人员的实时沉浮数据，重要的是，还计算各个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据的均值，并基于各个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据的均值确定对应的当前场景的实时危情程度。

具体地，本发明具备以下几个重要发明点：

(1)采用李萨如图选择待处理图像中的目标像素点，保证了目标像素点选择的随机性和后续明度判断的真实性；

(2)通过对目标像素点的颜色成分的比例分析，为图像明度大小的判断提供了有效的解决方案；

(3)基于所述分析参考值确定对所述水面环境图像切割得到的子图像数量，同时基于每一个图像子图像自身的对比度确定对所述图像子图像执行图像小波滤波的力度，从而实现了基于图像本身内容的图像小波滤波处理；

(4)基于图像分析机制对每一个水上人员的实时沉浮数据进行数据评估，在上述数据评估的基础上，准确确定出当前场景的实时危情程度，从而为后续措施的制定提供有价值的参考依据。

根据本发明的一方面，提供了一种基于图像的大数据分析方法，所述方法包括使用基于图像的大数据分析平台以基于各个水上人员的实时沉浮数据确定当前场景的实时危情程度，所述基于图像的大数据分析平台包括：

状态分析设备，设置在水上飞行平台上，分别与区域辨识设备和枪式摄像机连接，用于接收来自区域辨识设备的多个人体区域和来自枪式摄像机的水面环境图像；

危情评估设备，与所述状态分析设备连接，用于接收每一个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据，并基于各个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据确定当前场景的实时危情程度，在所述危情评估设备中，基于各个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据确定当前场景的实时危情程度包括：计算各个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据的均值，并基于各个人体区域对应的水上人员的实时沉浮数据的均值确定对应的当前场景的实时危情程度；