[发明专利]票据水印检测方法、系统及自助设备

说明书

本发明适用于票据识别技术领域，提供了一种票据水印检测方法、系统及自助设备，其中方法包括：获取所述票据的灰度图像；去除所述灰度图像中最黑的条纹和数字，并对所述灰度图像中的图案进行边缘特征提取；根据提取出的图案的边缘特征，预估水印在所述灰度图像中的目标区域；检测所述目标区域中图案的直方图特征，判断所述直方图特征是否均符合第一预设条件；检测所述目标区域中图案的轮廓特征，判断所述轮廓特征是否符合第二预设条件；若所述直方图特征符合第一预设条件且所述轮廓特征符合第二预设条件，则将所述目标区域中的图案识别为水印。本发明可以提高票据水印识别的精确度。

技术领域

本发明属于票据识别技术领域，尤其涉及一种票据水印检测方法、系统及自助设备。

背景技术

票据具有汇兑功能、支付功能、结算功能和信用功能，在商业应用和日常生活中具有重要的作用，商业信用、银行信用的票据化和结算手段的票据化，是市场经济高度发展的重要标志之一。使用票据，可以避免大量现金转移带来的不便，比如大量现金运输的所需的人力、物力的浪费，以及大量现金暴露所带来的风险等。因此，票据业务在银行业务中具有重要的地位。

票据业务在给银行带来便利的同时，也给银行带来额外的负担——票据的鉴伪成为一项颇具挑战性的工作。传统的票据鉴伪只是在票据的红外透射图上加上简单的防伪标记，比如：直线、圆形，或者其它的图案，防伪标记比较简单，容易被仿制，给人们的经济造成重大损失。随着科技的进步，防伪技术也得到了极大的提高，其中最重要的一项票据防伪技术之一就是水印防伪，通过特殊工艺在票据上印制特定的水印来作为票据的鉴伪特征之一。

现有技术中一般采用神经网络等模式识别算法鉴别票据水印的真伪，然而这种水印鉴伪技术需要采集大量样本数据，对银行新采用的防伪水印来说，由于样本数量不足，会导致识别结果不精确。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种票据水印检测方法、系统及自助设备，以解决现有技术中对银行新采用的防伪水印来说，由于样本数量不足，采用神经网络等模式识别算法进行票据水印鉴伪，会导致识别结果不精确的问题。

本发明的第一方面提供了一种票据水印检测方法，包括：

获取所述票据的灰度图像；

去除所述灰度图像中最黑的条纹和数字，并对所述灰度图像中的图案进行边缘特征提取；

根据提取出的图案的边缘特征，预估水印在所述灰度图像中的目标区域；

检测所述目标区域中图案的直方图特征，判断所述直方图特征是否均符合第一预设条件；

检测所述目标区域中图案的轮廓特征，判断所述轮廓特征是否符合第二预设条件；

若所述直方图特征符合第一预设条件且所述轮廓特征符合第二预设条件，则将所述目标区域中的图案识别为水印。

在上述技术方案的基础上，所述水印的图形为水印花，所述检测所述目标区域的直方图特征，判断所述直方图特征是否均符合第一预设条件包括：

采用直方图反向投影方法检测目标区域中图案的直方图特征；

计算所述直方图特征和预设的水印花的直方图特征的第一相似度；

判断所述第一相似度是否大于第一预设阈值；

若大于第一预设阈值，则所述直方图特征符合第一预设条件。

在上述技术方案的基础上，所述水印的图形为水印花，所述检测所述目标区域中图案的轮廓特征，判断所述轮廓特征是否符合第二预设条件包括：

检测所述目标区域中的图案是否包括“大”字特征；

若包含“大”字特征，则检测所述目标区域中图案的链码特征；