[发明专利]一种基于卡尔曼滤波的有源相控阵天线形面重构方法有效

专利信息
申请号: 201810196185.6 申请日: 2018-03-09
公开(公告)号: CN108470096B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 王从思;李飞;王艳;杜敬利;周金柱;王伟;朱诚;王猛;姜潮;王飞朝;许万业 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G06F30/17;H01Q21/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 姚咏华
地址: 710065 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 卡尔 滤波 有源 相控阵 天线 形面重构 方法
【权利要求书】:

1.一种基于卡尔曼滤波的有源相控阵天线形面重构方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)确定有源相控阵天线模型的结构参数及材料属性,用ANSYS软件建立天线APAA有限元模型;

(2)通过ANSYS软件对APAA有限元模型进行模态分析,并根据模态分析结果,分别提取天线模态的固有频率w、位移模态Φ和应变模态Ψ;

(3)利用步骤(2)得到的天线模态分析结果,建立包含位移d、应变ε和加速度a多类型测量信息下天线的连续状态空间方程;

(4)将系统建模误差和测量噪声加入步骤(3)中建立的连续状态空间方程并将其转化为离散形式,建立含噪声情况下天线的离散状态空间方程;

(5)利用k时刻传感器测量信息yk和第一次迭代k-1时刻给定的天线预测状态初始值x0|-1,结合步骤(4)中建立的方程,通过卡尔曼滤波方法估计k时刻的激励值uk

(6)利用传感器测量信息yk、预测值xk|k-1和步骤(5)中得到的激励值uk,结合状态空间方程,通过卡尔曼滤波方法更新k时刻天线的真实状态值xk|k

(7)利用步骤(6)中得到的天线真实状态值xk|k和步骤(5)中激励值uk,结合状态空间方程,通过卡尔曼滤波方法预测k+1时刻天线的状态xk+1|k,判断k≤离散的时间段数,是则返回步骤(5)继续迭代,否则结束循环进入下一步;

(8)利用步骤(5)-(7)循环迭代后,得到所有时刻天线的真实状态,再结合重构方程计算出天线整个阵面时域内的形变情况。

2.根据权利要求1所述的一种基于卡尔曼滤波的有源相控阵天线形面重构方法,其特征在于,步骤(1)中,有源相控阵天线的结构参数包括天线口径、阵面辐射单元的行、列数和单元间距,以及阵面框架和安装骨架;天线结构的材料属性包括密度、弹性模量以及泊松比;利用上述参数在ANSYS中建立有源相控阵天线APAA有限元模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于卡尔曼滤波的有源相控阵天线形面重构方法,其特征在于,步骤(3)按如下过程进行:

(3a)基于结构有限元法,天线动力学系统的运动方程可以写成

式中,M、C、K分别表示质量、阻尼和刚度矩阵,p(t)分别表示加速度、速度和位移,u(t)表示激励,Bu表示激励的位置信息;

由模态分析理论可知,结构的位移可通过模态变换得到

p(t)=Φq(t) (2)

其中,q(t)表示模态坐标,Φ表示位移模态;

(1)式可写成:

根据结构有限元模态理论得到

ΦTMΦ=Ι

ΦTKΦ=Λ

ΦTCΦ=Γ

Λ=diag(wi)

Γ=diag(2ξiwi)

其中,wi是系统的第i阶频率,ξi是系统第i阶阻尼率,Ι表示单位矩阵;

(3)式可写成:

将(4)式写成状态空间形式

其中,x(t)表示结构状态,y(t)表示响应,A、B、C′、D分别表示状态传递矩阵、激励位置矩阵、响应传递矩阵和激励传递矩阵;

(3b)当测量信息为位移、应变、加速度多类型时,(5)式中的C′和D矩阵为如下形式:

其中,d、ε、a分别表示位移、应变和加速度,Ψ表示应变模态。

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