[发明专利]一种基于卡尔曼滤波的有源相控阵天线形面重构方法有效
| 申请号: | 201810196185.6 | 申请日: | 2018-03-09 |
| 公开(公告)号: | CN108470096B | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
| 发明(设计)人: | 王从思;李飞;王艳;杜敬利;周金柱;王伟;朱诚;王猛;姜潮;王飞朝;许万业 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
| 主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/17;H01Q21/00 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 姚咏华 |
| 地址: | 710065 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 卡尔 滤波 有源 相控阵 天线 形面重构 方法 | ||
1.一种基于卡尔曼滤波的有源相控阵天线形面重构方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)确定有源相控阵天线模型的结构参数及材料属性,用ANSYS软件建立天线APAA有限元模型;
(2)通过ANSYS软件对APAA有限元模型进行模态分析,并根据模态分析结果,分别提取天线模态的固有频率w、位移模态Φ和应变模态Ψ;
(3)利用步骤(2)得到的天线模态分析结果,建立包含位移d、应变ε和加速度a多类型测量信息下天线的连续状态空间方程;
(4)将系统建模误差和测量噪声加入步骤(3)中建立的连续状态空间方程并将其转化为离散形式,建立含噪声情况下天线的离散状态空间方程;
(5)利用k时刻传感器测量信息yk和第一次迭代k-1时刻给定的天线预测状态初始值x0|-1,结合步骤(4)中建立的方程,通过卡尔曼滤波方法估计k时刻的激励值uk;
(6)利用传感器测量信息yk、预测值xk|k-1和步骤(5)中得到的激励值uk,结合状态空间方程,通过卡尔曼滤波方法更新k时刻天线的真实状态值xk|k;
(7)利用步骤(6)中得到的天线真实状态值xk|k和步骤(5)中激励值uk,结合状态空间方程,通过卡尔曼滤波方法预测k+1时刻天线的状态xk+1|k,判断k≤离散的时间段数,是则返回步骤(5)继续迭代,否则结束循环进入下一步;
(8)利用步骤(5)-(7)循环迭代后,得到所有时刻天线的真实状态,再结合重构方程计算出天线整个阵面时域内的形变情况。
2.根据权利要求1所述的一种基于卡尔曼滤波的有源相控阵天线形面重构方法,其特征在于,步骤(1)中,有源相控阵天线的结构参数包括天线口径、阵面辐射单元的行、列数和单元间距,以及阵面框架和安装骨架;天线结构的材料属性包括密度、弹性模量以及泊松比;利用上述参数在ANSYS中建立有源相控阵天线APAA有限元模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于卡尔曼滤波的有源相控阵天线形面重构方法,其特征在于,步骤(3)按如下过程进行:
(3a)基于结构有限元法,天线动力学系统的运动方程可以写成
式中,M、C、K分别表示质量、阻尼和刚度矩阵,p(t)分别表示加速度、速度和位移,u(t)表示激励,Bu表示激励的位置信息;
由模态分析理论可知,结构的位移可通过模态变换得到
p(t)=Φq(t) (2)
其中,q(t)表示模态坐标,Φ表示位移模态;
(1)式可写成:
根据结构有限元模态理论得到
ΦTMΦ=Ι
ΦTKΦ=Λ
ΦTCΦ=Γ
Λ=diag(wi)
Γ=diag(2ξiwi)
其中,wi是系统的第i阶频率,ξi是系统第i阶阻尼率,Ι表示单位矩阵;
(3)式可写成:
将(4)式写成状态空间形式
其中,x(t)表示结构状态,y(t)表示响应,A、B、C′、D分别表示状态传递矩阵、激励位置矩阵、响应传递矩阵和激励传递矩阵;
(3b)当测量信息为位移、应变、加速度多类型时,(5)式中的C′和D矩阵为如下形式:
其中,d、ε、a分别表示位移、应变和加速度,Ψ表示应变模态。
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