[发明专利]一种基于关键器件的船用电气设备寿命预测方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于关键器件的船用电气设备寿命预测方法及装置，该方法包括设备信息预录入；对设备进行关键器件分解；根据器件寿命的影响因素，分别为各关键器件建立基于环境温度、湿度、振动、导电系数、工况参数的寿命计算模型，不同类型的器件对应的模型不同；根据实际环境参数及运行工况，计算器件剩余寿命；根据器件剩余寿命对设备健康度进行划分，并制定设备维护计划及备品备件计划建议。本发明首先通过对电气设备关键器件进行分类，通过对各器件的寿命预测，来预测设备的寿命，并根据寿命状况，估算设备及其器件级别的可靠度，依据设备及关键器件的寿命状况进行优先级划分，并制定维修计划及备品备件计划，提高设备利用率并降低库存成本。

技术领域

本发明涉及电气设备故障诊断预测技术领域，具体涉及一种基于关键器件的船用电气设备寿命预测方法及装置。

背景技术

船舶电气设备作为船舶运行中的重要组成部分，对船舶的运行情况具有重要影响，如何有针对性的对船舶电气设备进行故障诊断或健康预测提出科学合理的诊断方法，是船舶制造业面临的一个难题。随着物联网、大数据的飞速发展，为船舶电气设备故障诊断或健康预测提供了新的发展方向。

中国专利：一种船舶电力推进系统故障诊断专家系统和建立方法(专利号：CN104331543)，该专利提供了一种船舶电力推进系统故障诊断专家系统和建立方法，解决了目前船舶电力推进系统故障诊断中传统专家系统知识获取难，模糊知识处理困难及推理速度慢等问题。

中国专利：基于知识petr i网的船用电站故障诊断方法(专利号：CN104268375)，该发明通过建立故障传输网，能避免故障原因漏判，同时生产故障传播路径，提高船用电站故障诊断的准确性和高效性。

中国专利：基于原始故障数据的设备寿命与健康度监控方法及系统(申请号：201710456855.9)，通过对原始故障进行预处理，并建立模型，依据得到的设备可靠度对设备健康度区间进行划分，从而给出设备维护起止时间。

上述举例方法均需要获取大量数据且对数据要求较高，算法复杂，且无法预测设备的使用状况及寿命情况，无法直观的获知设备尤其是其关键器件的使用情况。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于关键器件的船用电气设备寿命预测方法及装置，该方法首先通过对电气设备关键器件进行分类，通过对各器件的寿命预测，来预测设备的寿命，并根据寿命状况，估算设备及其器件级别的可靠度，依据设备及关键器件的寿命状况进行优先级划分，并制定维修计划及备品备件计划，提高设备利用率并降低库存成本。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

本发明一方面提供一种基于关键器件的船用电气设备寿命预测方法，包括以下步骤：

步骤1，设备信息预录入；

步骤2，对设备进行关键器件分解；

步骤3，根据器件寿命的影响因素，分别为各关键器件建立基于环境温度、湿度、振动、导电系数、工况参数等因素的寿命计算模型，不同类型的器件对应的模型不同；

步骤4，根据实际环境参数及运行工况，计算器件剩余寿命；

步骤5，根据器件剩余寿命对设备健康度进行划分，并制定设备维护计划及备品备件计划建议。

进一步，所述设备信息包括设备参数、环境参数、工况参数、故障参数；

其中，所述设备参数包括设备的品牌、型号、生产日期；

所述环境参数包括设备自投入运行以来记录的运行温度、运行湿度、空气导电性以及振动情况；

所述工况参数包括设备自投入运行以来的记录的运行工况参数；

所述故障参数包括历史故障记录和设备维修记录。