[发明专利]事实识别的校正方法及装置

说明书

本发明公开了一种事实识别的校正方法及装置。上述事实识别的校正方法包括：识别案件文书对应的至少一个类型化事实，并确定所述案件文书中与所述至少一个类型化事实中每个类型化事实对应的文本内容；获取用户对所述类型化事实和所述文本内容的校正操作；根据所述校正操作，对所述类型化事实和所述文本内容进行校正处理；根据校正处理后的类型化事实和文本内容，对所述案件文书对应的事实识别模型进行训练。将上述技术方案应用到事实识别模型或事实识别产品中，可以实现根据用户反馈来提高事实识别模型或事实识别产品的识别准确率。

技术领域

本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及事实识别的校正方法及装置。

背景技术

类型化事实是指对案件文书当中的某一类事实的具体表述进行归纳总结赋予的固定名称，这样可以避免对同一类事实存在不同的表述方式而被识别为不同类事实，目前可以通过事实识别技术确定案件文书对应的类型化事实，并将类型化事实与案件文书中的事实表述进行对应。

例如可以通过事实识别模型或事实识别产品来识别案件文书对应的类型化事实，在识别案件文书对应的类型化事实时，最重要的是识别的准确率，只有准确识别出类型化事实，才能使事实识别有意义。若想提高识别的准确率，只能依靠厂家对事实识别模型或事实识别产品进行完善和升级，而用户只能被动接受事实识别模型或事实识别产品的识别结果，即使发现识别错误，也无法对事实识别模型或事实识别产品进行校正。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的事实识别的校正方法及装置。

一种事实识别的校正方法，所述方法包括：

识别案件文书对应的至少一个类型化事实，并确定所述案件文书中与所述至少一个类型化事实中每个类型化事实对应的文本内容；

获取用户对所述类型化事实和所述文本内容的校正操作；

根据所述校正操作，对所述类型化事实和所述文本内容进行校正处理；

根据校正处理后的类型化事实和文本内容，对所述案件文书对应的事实识别模型进行训练。

优选地，所述获取用户对所述类型化事实和所述文本内容的校正操作，包括：

在显示区域显示校正操作界面；

获得用户在所述校正操作界面上的校正操作。

优选地，所述根据所述校正操作，对所述类型化事实和所述文本内容进行校正处理，包括：

根据用户在所述校正操作界面选取的删除操作，确定与所述删除操作对应的类型化事实以及与所述删除操作对应的文本内容，删除与所述删除操作对应的类型化事实以及与所述删除操作对应的文本内容；

和/或，

根据用户在所述校正操作界面选取的修改操作，确定与所述修改操作对应的类型化事实和/或文本内容，将所述类型化事实和/或文本内容修改为用户所选择的类型化事实和/或文本内容；

和/或，

根据用户在所述校正操作界面选取的添加类型化事实和对应的文本内容的操作，添加所述用户添加的类型化事实和对应的文本内容。

优选地，所述将所述类型化事实和/或文本内容修改为用户所选择的类型化事实和/或文本内容，包括：

将所述类型化事实替换为所述用户选择的新的类型化事实，和/或将所述文本内容替换为所述用户选择的文本内容。

优选地，所述将所述文本内容替换为所述用户选择的文本内容，包括：

删除所述文本内容；