[发明专利]事件信息分析方法及装置

权利要求书

1.一种事件信息分析方法，其特征在于，包括：

获取目标法律文书；

利用预置的事件信息提取模型，提取所述目标法律文书中的事件信息，作为目标事件信息；所述预置的事件信息提取模型为，以标记有事件信息的历史法律文书作为训练样本训练得到的；所述历史法律文书与所述目标法律文书为领域相同的法律文书；

根据所述目标事件信息与事件信息集合，确定所述目标法律文书中是否缺少事件信息；所述事件信息集合中包括所述目标法律文书中应当具备的事件信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标事件信息与事件信息集合，确定所述目标法律文书中是否缺少事件信息之前，所述方法还包括：

获取所述历史法律文书中标记的全部事件信息；

根据所述历史法律文书中标记的全部事件信息，确定事件信息集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用预置的事件信息提取模型，提取所述目标法律文书中的事件信息，作为目标事件信息之后，所述方法还包括：

获取所述目标法律文书中与所述目标事件信息相对应的目标事件内容；所述目标事件内容包括目标事件发生时间的数据值；

依据所述目标事件发生时间的数据值，将所述目标事件内容展示在事件时间轴上。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确定所述目标法律文书中缺少事件信息时，根据所述目标事件信息以及事件信息集合确定所述目标法律文书中缺少的事件信息；

将所述目标法律文书中缺少的事件信息提示给用户。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，事件信息提取模型的训练过程包括：

获取训练法律文书，所述训练法律文书包括标记有事件信息的历史法律文书；

利用训练法律文书对事件信息提取模型进行训练，得到训练后的事件信息提取模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述利用训练法律文书对事件信息提取模型进行训练，得到训练后的事件信息提取模型之后，所述方法还包括：

获取检验法律文书；

利用训练后的事件信息提取模型，提取所述检验法律文书中的事件信息，作为检验事件信息；

获取所述检验事件信息的提取准确率；

当所述检验事件信息的提取准确率不达标时，获取对所述训练法律文书中的标记内容进行调整后得到的新的训练法律文书；

重新执行所述利用训练法律文书对事件信息提取模型进行训练，得到训练后的事件信息提取模型的步骤。

7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，事件信息包括事件名称与事件要素；事件类型相同的事件内容标记有相同的事件名称；所述事件要素包括事件发生时间、事件行为主体与事件行为对象中的至少一项。

8.一种事件信息分析装置，其特征在于，包括：

目标文本获取单元，用于获取目标法律文书；

目标事件提取单元，用于利用预置的事件信息提取模型，提取所述目标法律文书中的事件信息，作为目标事件信息；所述预置的事件信息提取模型为，以标记有事件信息的历史法律文书作为训练样本训练得到的；所述历史法律文书与所述目标法律文书为领域相同的法律文书；

事件缺失确定单元，用于根据所述目标事件信息与事件信息集合，确定所述目标法律文书中是否缺少事件信息；所述事件信息集合中包括所述目标法律文书中应当具备的事件信息。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-7中任一项所述的事件信息分析方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1-7中任一项所述的事件信息分析方法。