[发明专利]用于跨学科流体建模的多流体模型工具有效

专利信息
申请号: 201810194306.3 申请日: 2018-03-09
公开(公告)号: CN108573525B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: Z.S.德维克;E.丹尼斯;B.奥库尔;K.古纳尔 申请(专利权)人: 澳汰尔工程公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06F30/27;G06F30/28;G06N20/00;G06F113/08;G06F119/14
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 郑浩;闫小龙
地址: 美国密*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 跨学科 流体 建模 模型 工具
【权利要求书】:

1.一种用于确定流体对于与流体系统相关联的机械装置的影响的系统,所述系统包括:

存储计算机可运行组件的存储器;以及

配置成运行存储在所述存储器中的以下计算机可运行组件的处理器:

基于存储的数据元素库而生成所述机械装置的三维模型的建模组件,其中所述建模组件集成与第一机械装置相关联的第一三维模型和与第二机械装置相关联的第二三维模型以便生成所述机械装置的所述三维模型;

基于指示由所述机械装置接收到的流体的流体数据和与所述三维模型相关联的机器学习过程而预测所述机械装置的一个或多个特性的机器学习组件,其中所述机器学习组件执行与所述第一三维模型相关联的第一机器学习过程和与所述第二三维模型相关联的第二机器学习过程,且其中所述一个或多个特性与整个所述机械装置中的流体动力学、热动力学和/或燃烧动力学有关;以及

提供与所述三维模型相关联的三维设计环境的三维设计组件,其中所述三维设计环境基于所述流体数据和所述三维模型上的所述机械装置的所述一个或多个特性而呈现所述机械装置的物理建模数据,

其中所述物理建模数据指示关于所述机械装置的所述三维模型的流体流动、热特性和/或燃烧特性的视觉表示。

2.根据权利要求1所述的系统,其中所述机器学习组件基于与所述第二三维模型相关联的数据执行所述第一机器学习过程。

3.根据权利要求1所述的系统,其中所述机器学习组件基于与所述第一三维模型相关联的数据而执行所述第二机器学习过程。

4.根据权利要求1所述的系统,其中所述机器学习组件经由所述第一机器学习过程确定所述第一机械装置的一个或多个第一特性且经由所述第二机器学习过程确定所述第二机械装置的一个或多个第二特性。

5.根据权利要求4所述的系统,其中所述机器学习组件基于所述第一机械装置的所述一个或多个第一特性和所述第二机械装置的所述一个或多个第二特性而预测所述机械装置的所述一个或多个特性。

6.根据权利要求1所述的系统,其中所述机器学习组件基于所述流体数据而有助于在所述第一三维模型和所述第二三维模型之间的交互。

7.根据权利要求1所述的系统,其中所述三维设计组件在所述三维模型上呈现所述物理建模数据。

8.根据权利要求1所述的系统,其中所述三维设计环境基于所述流体数据和所述三维模型上的所述机械装置的所述一个或多个特性而呈现所述机械装置的所述物理建模数据。

9.一种用于确定流体对于与流体系统相关联的机械装置的影响的方法,包括:

通过包括处理器的系统来基于存储的数据元素库而生成机械装置的三维模型,

其中生成所述三维模型包括集成与第一机械装置相关联的第一三维模型和与第二机械装置相关联的第二三维模型;

通过所述系统来基于指示由所述机械装置接收到的流体的流体数据和与所述三维模型相关联的机器学习过程而预测与所述三维模型相关联的流体流动和物理行为,其中所述机器学习过程执行与所述第一三维模型相关联的第一机器学习过程和与所述第二三维模型相关联的第二机器学习过程;以及

通过所述系统来基于所述流体流动和所述物理行为而呈现所述机械装置的物理建模数据,其中所述物理建模数据指示关于所述机械装置的所述三维模型的流体流动和/或物理行为的视觉表示。

10.根据权利要求9所述的方法,其中,呈现包括提供与所述三维模型相关联的三维设计环境。

11.根据权利要求9所述的方法,其中,预测包括基于所述流体数据和所述机器学习过程而预测热特性和所述物理行为,并且其中,呈现包括基于所述热特性和所述物理行为而呈现所述机械装置的所述物理建模数据。

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