[发明专利]一种视频运动估计方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种视频运动估计方法、装置及存储介质，本发明实施例可以将视频中的图像帧分割为多个预测单元，以及将所述多个预测单元划分为第一类型预测单元和第二类型预测单元；按照第一搜索算法获取所述第一类型预测单元的运动矢量；按照第二搜索算法获取所述第二类型预测单元的运动矢量；根据第一类型预测单元的运动矢量及第二类型预测单元的运动矢量，对所述图像帧进行分像素的运动估计。该方案可以对多个预测单元进行分类，并采用不同搜索算法获取不同类型预测单元的运动矢量，提高了对视频进行运动估计的效率及灵活性。

技术领域

本发明涉及视频压缩技术领域，具体涉及一种视频运动估计方法、装置及存储介质。

背景技术

在对视频进行编码的过程中，一般都需要对视频中的每一帧图像进行帧间预测，其中，帧间预测主要是利用视频时间域的相关性，使用邻近且已编码图像的像素预测当前图像的像素，以达到有效去除视频时域冗余的目的。目前视频编码的帧间预测部分主要采用基于块的运动补偿技术，其原理是为当前图像的每个像素块(即预测单元)在之前已编码图像中寻找一个最佳匹配块，该过程称为运动估计(Motion Estimation，ME)。其中，用于预测的图像称为参考图像，参考图像中的参考块到当前图像中的当前像素块的位移称为运动矢量(Motion Vector，MV)。

现有技术中，对视频中的图像帧进行运动估计的过程中，首先，通过帧间预测单元(Prediction Unit，PU)将图像帧分割为2N×2N、2N×N、N×2N、2N×nU、2N×nD、nL×2N、及nR×2N等模式的预测单元。然后，针对所有的预测单元采用统一的处理方式，在确定每个预测单元的起始搜索点后，分别以起始搜索点为中心，在搜索范围内搜索出率失真代价最小的点，最后将每个预测单元的率失真代价最小的点所在位置作为每个预测单元对应的运动矢量，并根据每个预测单元对应的运动矢量执行对图像帧进行分像素运动补偿等后续操作。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，由于现有技术中针对所有预测单元均统一采用相同的处理方式，对每个预测单元进行全新独立搜索，例如，对于所有预测单元均采用相同复杂度的搜索方法，使得对视频进行运动估计的过程中不够灵活，而且导致运动估计的效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种视频运动估计方法、装置及存储介质，旨在提高对视频进行运动估计的效率及灵活性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

一种视频运动估计方法，包括：

将视频中的图像帧分割为多个预测单元，以及将所述多个预测单元划分为第一类型预测单元和第二类型预测单元；

按照第一搜索算法获取所述第一类型预测单元的运动矢量；

按照第二搜索算法获取所述第二类型预测单元的运动矢量，所述第二搜索算法与所述第一搜索算法不同；

根据第一类型预测单元的运动矢量及第二类型预测单元的运动矢量，对所述图像帧进行分像素的运动估计。

一种视频运动估计装置，包括：

分割单元，用于将视频中的图像帧分割为多个预测单元，以及将所述多个预测单元划分为第一类型预测单元和第二类型预测单元；

第一获取单元，用于按照第一搜索算法获取所述第一类型预测单元的运动矢量；

第二获取单元，用于按照第二搜索算法获取所述第二类型预测单元的运动矢量，所述第二搜索算法与所述第一搜索算法不同；

运动估计单元，用于根据第一类型预测单元的运动矢量及第二类型预测单元的运动矢量，对所述图像帧进行分像素的运动估计。

一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述视频运动估计方法中的步骤。