[发明专利]一种基于语义分析的政府网站舆情监测系统在审

专利信息
申请号: 201810188075.5 申请日: 2018-03-07
公开(公告)号: CN108595472A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 郭亚光 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 230000 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 数据预处理模块 语义 倾向分析模块 信息获取模块 语义分析 监测系统 显示模块 政府网站 归纳 关键字提取单元 初步筛选 决策分析 网络舆情 文字信息 网站 筛选 分类 管理
【说明书】:

发明公开一种基于语义分析的政府网站舆情监测系统,包括信息获取模块、数据预处理模块、语义倾向分析模块和舆情显示模块;信息获取模块与数据预处理模块连接,数据预处理模块通过语义倾向分析模块与舆情显示模块连接;数据预处理模块包括初步筛选单元、关键字提取单元、分类归纳单元。本发明通过信息获取模块获取公众在网站中输入的信息,并结合数据预处理模块和语义倾向分析模块,对获取的信息进行筛选、提取和归纳,对归纳后的文字信息进行语义分析,且计算不同语义所占的比重,根据不同语义所占的比重,判断公众的倾向,便于管理人员全面掌握公众的网络舆情动态,做出正确舆论引导,提供了可靠的决策分析。

技术领域

本发明属于互联网信息处理技术领域,涉及到一种基于语义分析的政 府网站舆情监测系统。

背景技术

随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深 入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还 是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,通过这种网络来表达观点、传 播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地 步。可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。

网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题 所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、 新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今,信息传播与意见交互空前迅捷, 网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善,负面的网络舆情将对社 会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说,如何加强对网络舆论的 及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护社会稳定、 促进国家发展具有重要的现实意义。

“网络舆情监测系统”是征对在一定的社会空间内,围绕中介性社会 事件的发生、发展和变化,民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度 于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。

“网络舆情”是较多公众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、 态度、意见和情绪等等表现的总和。

目前网络舆情监测系统无法快速、准确的根据网站上的信息对公众的 倾向进行分析,进而不便于管理人员掌握公众的舆情动态,不便于做出正 确的引导和可靠的决策。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于语义分析的政府网站舆情监测系统, 能够根据网站信息对公众的倾向进行分析,便于管理人员掌握公众的舆情 动态,做出正确的引导且为管理人员提供可靠的决策分析。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种基于语义分析的政府网站舆情监测系统,包括信息获取模块、数 据预处理模块、语义倾向分析模块和舆情显示模块;

所述信息获取模块采用网络爬虫技术,通过互联网获取公众在政府网 站中输入的咨询或留言互动所留下的所有信息,并将获取的所有信息发送 至数据预处理模块;

所述数据预处理模块用于接收公众在政府网站中咨询或留言互动所留 下的所有信息进行初步筛选,筛选所有信息中的图像或表情信息,将图像 或表情信息转化为文字,进而得到纯文字信息,并将提取后的纯文字信息 进行热点关键词提取,且按照关键字的不同进行分类归纳,归纳后的纯文 字信息发送至语义倾向分析模块;

所述语义倾向分析模块用于接收数据预处理模块发送的分类归纳后的 文字信息,对不同关键字分类下的文字信息进行语义分析,分析出文字信 息中的不同语义,计算不同语义所占的比重,并将语音比重高的语义发送 至舆情显示模块;

所述舆情显示模块用于接收语义倾向分析模块发送的语音比重最高对 应的语义,并进行语义信息的显示,直观展示了公众的倾向。

进一步地,所述数据预处理模块包括初步筛选单元、关键字提取单元、 分类归纳单元;

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