[发明专利]铁路钢轨伤损检测方法及装置

权利要求书

1.一种铁路钢轨伤损检测方法，用于计算钢轨探伤车对各种伤损的检出能力，其特征在于，包括：

获取铁路钢轨伤损的原始数据；所述铁路钢轨伤损的原始数据包括：钢轨伤损的特征参数、探伤车的车速信息，其中钢轨伤损的特征参数包括：螺孔裂纹长度、检测角度、轨腰通孔的孔径、轨头横孔的长度和轨头横孔的孔径；

根据逻辑回归方法与机器学习方法，建立不同伤损类型的检测概率模型；

根据所述铁路钢轨伤损的原始数据，利用MLE最大概率估计方法拟合确定所述不同伤损类型的检测概率模型的模型系数；所述不同伤损类型的检测概率模型包括：伤损类型为螺孔裂纹时的螺孔裂纹的检测概率模型、伤损类型为轨面平底孔时的轨面平底孔的检测概率模型、伤损类型为轨头横孔时的轨头横孔的检测概率模型、伤损类型为轨腰通孔时的轨腰通孔的检测概率模型；

根据确定后的不同伤损类型的检测概率模型以及当前钢轨探伤车的车速/设定的伤损类型的检出概率，确定不同伤损类型的检出概率/钢轨探伤车的车速范围。

2.根据权利要求1所述的铁路钢轨伤损检测方法，其特征在于，所述根据确定后的不同伤损类型的检测概率模型以及当前钢轨探伤车的车速/设定的伤损类型的检出概率，确定不同伤损类型的检出概率/钢轨探伤车的车速范围的步骤中，螺孔裂纹的检测概率模型为：

其中，q为螺孔裂纹的检出概率；

v为当前钢轨探伤车的车速；

a为检测角度；

b为螺孔裂纹长度。

3.根据权利要求1所述的铁路钢轨伤损检测方法，其特征在于，所述根据确定后的不同伤损类型的检测概率模型以及当前钢轨探伤车的车速/设定的伤损类型的检出概率，确定不同伤损类型的检出概率/钢轨探伤车的车速范围的步骤中，轨面平底孔的检测概率模型为：

其中，q为轨面平底孔的检出概率；

v为当前钢轨探伤车的车速；

b为轨面平底孔的孔径。

4.根据权利要求1所述的铁路钢轨伤损检测方法，其特征在于，所述根据确定后的不同伤损类型的检测概率模型以及当前钢轨探伤车的车速/设定的伤损类型的检出概率，确定不同伤损类型的检出概率/钢轨探伤车的车速范围的步骤中，轨头横孔的检测概率模型为：

其中，q为轨头横孔的检出概率；

v为当前钢轨探伤车的车速；

a为轨头横孔的孔径；

b为轨头横孔的长度。

5.根据权利要求1所述的铁路钢轨伤损检测方法，其特征在于，所述根据确定后的不同伤损类型的检测概率模型以及当前钢轨探伤车的车速/设定的伤损类型的检出概率，确定不同伤损类型的检出概率/钢轨探伤车的车速范围的步骤中，轨腰通孔的检测概率模型为：

其中，q为轨腰通孔的检出概率；

v为当前钢轨探伤车的车速；

b为轨腰通孔的孔径。

6.一种铁路钢轨伤损检测装置，用于计算钢轨探伤车对各种伤损的检出能力，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取铁路钢轨伤损的原始数据；所述铁路钢轨伤损的原始数据包括：钢轨伤损的特征参数、探伤车的车速信息，其中钢轨伤损的特征参数包括：螺孔裂纹长度、检测角度、轨腰通孔的孔径、轨头横孔的长度和轨头横孔的孔径；

模型建立模块，用于根据逻辑回归方法与机器学习方法，建立不同伤损类型的检测概率模型；

模型确定模块，用于根据所述铁路钢轨伤损的原始数据，利用MLE最大概率估计方法拟合确定所述不同伤损类型的检测概率模型的模型系数；所述不同伤损类型的检测概率模型包括：伤损类型为螺孔裂纹时的螺孔裂纹的检测概率模型、伤损类型为轨面平底孔时的轨面平底孔的检测概率模型、伤损类型为轨头横孔时的轨头横孔的检测概率模型、伤损类型为轨腰通孔时的轨腰通孔的检测概率模型；

检出概率/检测车速确定模块，用于根据确定后的不同伤损类型的检测概率模型以及当前钢轨探伤车的车速/设定的伤损类型的检出概率，确定不同伤损类型的检出概率/钢轨探伤车的车速范围。