[发明专利]用于Bayer域的绿通道不平衡的图像校正方法及其图像校正系统

说明书

用于Bayer域的绿通道不平衡的图像校正方法及其图像校正系统。本发明揭露了一图像校正方法，包括步骤：获取一基于Bayer域的图像信息，其中该图像信息包括由R、B、Gr和Gb各像素点所采集的单色光信息；分别设定每一校正点(Gr/Gb)为图像细节信息或非图像细节信息，以分别求解基于图像信息设定的调整值V1和基于非图像细节信息设定的调整值V2；根据该校正点(Gr/Gb)与该校正点局部邻域内的其他同色参考点(Gr/Gb)的离散程度和每一该校正点的噪声强度，调整该V₁和V₂并得到最终调整值V，其中V＝ω1*V1+ω2*V2，ω1和ω2分别为V1和V2的加权权重；和将调整V作用于该校正点(Gr/Gb)。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，更具体地，涉及一用于Bayer域的绿通道不平衡的图像校正方法及其图像校正系统。

背景技术

随着技术的发展，计算设备被逐渐地应用于现代社会的各个层面，并对现代社会的发展做出了巨大的贡献，其包括但不限于，数码相机，摄像机，智能手机，导航系统等。特别地，近年来，数码相机等具有采集图像功能的设备变得越来越流行，且对其成像品质要求越来越高。

如图1为现有的一图像采集设备的示意图，其包括一光学镜头1P，一感光芯片5P，一AD转化器(Analog-to-digital converter)3P和一图像处理器4P。特别地，当该感光芯片2P被实施为具有采集彩色图像功能的感光芯片时，该感光芯片5P还设有一彩色滤镜2P。最为通用的彩色滤镜2P为Bayer滤镜，其具有基于Bayer阵列的图案。Bayer阵列的图案是该感光芯片5P能够采集彩色图像的核心技术之一，其图案模拟人眼对色彩的敏感程度，采用一行由R和Gr依序排列和另一行由B和Gb依序排列的方式进行排布。

近年来，由于对图像采集设备的成像品质的要求越来越高，导致该感光芯片5P的像素数量需不断增加，而与此同时，该感光芯片的整体尺寸却需保持在某一特定尺寸范围，这必然会导致每一像素所占的面积不断缩减。从硬件角度来看，随着每一像素所占面积的的缩减，像素中光电二极管的容量会缩减，导致该感光芯片5P的灵敏度的下降。为了解决这一技术难题，采用了一种同类像素共享驱动的结构，即在该感光芯片5P中，所有的R像素、所有的B像素、所有的Gr像素和所有的Gb像素各自共享一驱动结构。然而，该同类像素共享驱动的结构为非对称结构，导致在同一光强下，Gr和Gb通道产生不同的感光强度。

进一步地，在进行颜色插值以生成RGB彩色图像之后，在该RGB彩色图像中会出现类似于网络一样的交叉效应，在本发明中，将这种效应定义为绿通道不平衡。无疑地，绿通道不平衡在该RGB图像中为干扰信息，不仅会直接导致图像的视觉效果变差，更影响后续基于图像信息的研究和相关应用的开发。

因此，对于一种能够用于Bayer域的绿通道不平衡的图像校正方法的需求是切实存在的。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一用于Bayer域绿通道不平衡的图像校正方法及其图像校正系统，其中在对绿通道不平衡进行校正的过程中，充分考虑到图像在图像细节和图像非细节等区域绿通道不平衡校正存有差异性，以对图像不同区域进行自适应的绿通道不平衡校正。

本发明的另一目的在于提供一用于Bayer域绿通道不平衡的图像校正方法及其图像校正系统，其中所述图像校正方法能在校正绿通道不平衡的同时，可相对有效地防止图像细节，例如边缘、纹理或轮廓等信息，的缺失或误校正。

本发明的另一目的在于提供一用于Bayer域绿通道不平衡的图像校正方法及其图像校正系统，其中所述图像校正方法在校正每一校正像素点的绿通道不平衡时，充分考虑该校正像素点的噪声强度和该校正像素点局部邻域内的其他同色像素点(Gr/Gb)与该校正像素点的离散程度，以对图像不同的区域的该特定校正点进行不同程度的自适应绿通道不平衡调节。