[发明专利]一种基于图片识别果蔬病害的方法及装置

权利要求书

1.一种基于图片识别果蔬病害的方法，包括如下步骤：

S100：通过卷积神经网络训练至少一种果蔬病害特征，并产生对应的果蔬病害特征数据；

S200：将所述果蔬病害特征数据存储至存储器；

S300：接收被识别图片；

S400：通过所述卷积神经网络提取所述被识别图片的图片特征；及

S500：将所述图片特征与所述果蔬病害特征数据对比，并输出对比结果。

2.根据权利要求1所述的基于图片识别果蔬病害的方法，其特征在于，所述步骤100包括：

S101：接收训练图片；

S102：对所述训练图片进行步长为2，卷积核尺寸为7*7的卷积运算，并输出64张第一图片；

S103：对所述64张第一图片进行步长为2，卷积核尺寸为3*3的最大池化运算，并输出64张第二图片；

S104：对所述64张第二图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出128张第三图片；

S105：对所述128张第三图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为128张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为128张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述128张第三图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的128张图片，所述第32组卷积运算输出的128张图片为第四图片；

S106：对所述128张第四图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出256张第五图片；

S107：在由所述256张第五图片及所述64张第二图片组成的第一图片库中随机选取256张第一随机图片，对所述256张第一随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出128张第六图片；

S108：对所述128张第六图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为128张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为128张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述128张第六图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的128张图片，所述第32组卷积运算输出的128张图片为第七图片；

S109：对所述128张第七图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出256张第八图片；

S110：在由所述256张第八图片及所述64张第二图片组成的第二图片库中随机选取256张第二随机图片，对所述256张第二随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出128张第九图片；

S111：对所述128张第九图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为128张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为128张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述128张第九图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的128张图片，所述第32组卷积运算输出的128张图片为第十图片；

S112：对所述128张第十图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出256张第十一图片；

S113：在由所述256张第十一图片及所述64张第二图片组成的第三图片库中随机选取256张第三随机图片，对所述256张第三随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出256张第十二图片；

S114：对所述128张第十二图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为256张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为256张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述256张第十二图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的256张图片，所述第32组卷积运算输出的256张图片为第十三图片；

S115：对所述256张第十三图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出512张第十四图片；

S116：在由所述512张第十四图片及所述64张第二图片组成的第四图片库中随机选取512张第四随机图片，对所述512张第四随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出256张第十五图片；

S117：对所述256张第十五图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为256张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为256张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述256张第十五图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的256张图片，所述第32组卷积运算输出的256张图片为第十六图片；

S118：对所述256张第十六图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出512张第十七图片；

S119：在由所述512张第十七图片及所述64张第二图片组成的第五图片库中随机选取512张第五随机图片，对所述512张第五随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出256张第十八图片；

S120：对所述256张第十八图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为256张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为256张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述256张第十八图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的256张图片，所述第32组卷积运算输出的256张图片为第十九图片；

S121：对所述256张第十九图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出512张第二十图片；

S122：在由所述512张第二十图片及所述64张第二图片组成的第六图片库中随机选取512张第六随机图片，对所述512张第六随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出256张第二十一图片；

S123：对所述256张第二十一图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为256张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为256张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述256张第二十一图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的256张图片，所述第32组卷积运算输出的256张图片为第二十二图片；

S124：对所述256张第二十二图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出512张第二十三图片；

S125：在由所述512张第二十三图片及所述64张第二图片组成的第七图片库中随机选取512张第七随机图片，对所述512张第七随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出512张第二十四图片；

S126：对所述512张第二十四图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为512张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为512张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述512张第二十四图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的512张图片，所述第32组卷积运算输出的512张图片为第二十五图片；

S127：对所述512张第二十五图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出1024张第二十六图片；

S128：在由所述1024张第二十六图片及所述64张第二图片组成的第八图片库中随机选取1024张第八随机图片，对所述1024张第八随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出512张第二十七图片；

S129：对所述512张第二十七图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为512张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为512张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述512张第二十七图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的512张图片，所述第32组卷积运算输出的512张图片为第二十八图片；

S130：对所述512张第二十八图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出1024张第二十九图片；

S131：在由所述1024张第二十九图片及所述64张第二图片组成的第九图片库中随机选取1024张第九随机图片，对所述1024张第九随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出512张第三十图片；

S132：对所述512张第三十图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为512张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为512张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述512张第三十图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的512张图片，所述第32组卷积运算输出的512张图片为第三十一图片；

S133：对所述512张第三十一图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出1024张第三十二图片；

S134：在由所述1024张第三十二图片及所述64张第二图片组成的第十图片库中随机选取1024张第十随机图片，对所述1024张第十随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出512张第三十三图片；

S135：对所述512张第三十三图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为512张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为512张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述512张第三十三图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的512张图片，所述第32组卷积运算输出的512张图片为第三十四图片；

S136：对所述512张第三十四图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出1024张第三十五图片；

S137：在由所述1024张第三十五图片及所述64张第二图片组成的第十一图片库中随机选取1024张第十一随机图片，对所述1024张第十一随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出1024张第三十六图片；

S138：对所述1024张第三十六图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为1024张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为1024张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述1024张第三十六图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的1024张图片，所述第32组卷积运算输出的1024张图片为第三十七图片；

S139：对所述1024张第三十七图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出2048张第三十八图片；

S140：在由所述2048张第三十八图片及所述64张第二图片组成的第十二图片库中随机选取2048张第十二随机图片，对所述2048张第十二随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出1024张第三十九图片；

S141：对所述1024张第三十九图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为1024张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为1024张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述1024张第三十九图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的1024张图片，所述第32组卷积运算输出的1024张图片为第四十图片；

S142：对所述1024张第四十图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出2048张第四十一图片；

S143：在由所述2048张第四十一图片及所述64张第二图片组成的第十三图片库中随机选取2048张第十三随机图片，对所述2048张第十三随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出1024张第四十二图片；

S144：对所述1024张第四十二图片进行32组卷积运算，每组卷积运算输入图片数量为1024张、卷积核尺寸为3*3的卷积运算、输出图片的数量为1024张，其中所述第1组卷积运算的输入图片为所述1024张第四十二图片，所述第2组至所述第32组卷积运算的输入图片为上一组卷积运算输出的1024张图片，所述第32组卷积运算输出的1024张图片为第四十三图片；

S145：对所述1024张第四十三图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出2048张第四十四图片；

S146：在由所述2048张第四十四图片及所述64张第二图片组成的第十四图片库中随机选取2048张第十四随机图片，对所述2048张第十四随机图片进行卷积核尺寸为1*1的卷积运算，并输出11张第四十五图片；

S147：通过所述第四十五图片产生对应的果蔬病害特征数据。