[发明专利]一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810184692.8 申请日: 2018-03-06
公开(公告)号: CN108564198A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 邓进明;陈超;夏亮;敬悦;杨淋 申请(专利权)人: 宁波诺丁汉大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/08
代理公司: 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙) 33243 代理人: 龙洋
地址: 315100 浙江省宁*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 施工进度 预测 预设 建筑信息 权重数据 施工过程 因数 进度计划 施工状况 因素信息 因素影响 影响项目 预设算法 施工 整合 进度 分析
【权利要求书】:

1.一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法,其特征在于,包括步骤:

S1:获取影响项目施工进度的主要因素信息,确定所述主要因素的预设子因素权重数据;

S2:根据当前项目施工状况,获取所述预设子因素的系数值;

S3:根据所述预设子因素权重数据及所述子因素系数值,获取所述主要因素的系数值;

S4:根据所述主要因数的系数值及预设施工进度计划,生成施工预测进度。

2.根据权利要求1所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法,其特征在于,所述主要因素信息包括场地环境因素、生产因素、班组因素以及资源消耗因素。

3.根据权利要求1所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法,其特征在于,所述步骤S1还包括步骤:

计算预设子因素相对重要性指数RII,

计算所述预设子因素权重数据WP,

上式中,W为所述预设子因素影响程度大小的等级评分,A为预设最高等级评分,N为参与等级评分的受访人数。

4.根据权利要求1所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法,其特征在于,所述步骤S3还包括步骤:

计算主要因数系数值MF,

MF=W1×f1+W2×f2+W3×f3+…+Wn×fn

上式中,Wn代表第n个预设子因素权重,fn代表第n个子因素预设变化系数值。

5.根据权利要求1所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法,其特征在于,还包括步骤:

获取所述预设子因素的系数值变化范围;

根据所述系数值变化范围,生成施工预测进度变化范围。

6.一种基于建筑信息模型的施工进度预测系统,其特征在于,包括:

数据获取模块:用于获取影响项目施工进度的主要因素信息,确定所述主要因素的预设子因素权重数据;

施工状况获取模块:用于根据当前项目施工状况,获取所述预设子因素的系数值;

数据分析模块:用于根据所述预设子因素权重数据及所述子因素系数值,获取所述主要因素的系数值;

进度生成模块:用于根据所述主要因数的系数值及预设施工进度计划,生成施工预测进度。

7.根据权利要求6所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测系统,其特征在于,所述主要因素信息包括场地环境因素、生产因素、班组因素以及资源消耗因素。

8.根据权利要求6所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测系统,其特征在于,所述数据获取模块还用于:

计算预设子因素相对重要性指数RII,

计算所述预设子因素权重数据WP,

上式中,W为所述预设子因素影响程度大小的等级评分,A为预设最高等级评分,N为参与等级评分的受访人数。

9.根据权利要求6所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测系统,其特征在于,所述数据分析模块还用于:

计算主要因数系数值MF,

MF=W1×f1+W2×f2+W3×f3+…+Wn×fn

上式中,Wn代表第n个预设子因素权重,fn代表第n个子因素预设变化系数值。

10.根据权利要求6所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测系统,其特征在于,还包括:

系数获取模块:用于获取所述预设子因素的系数值变化范围;

范围预测模块:用于根据所述系数值变化范围,生成施工预测进度变化范围。

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