[发明专利]一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法及系统在审
申请号: | 201810184692.8 | 申请日: | 2018-03-06 |
公开(公告)号: | CN108564198A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 邓进明;陈超;夏亮;敬悦;杨淋 | 申请(专利权)人: | 宁波诺丁汉大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/08 |
代理公司: | 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙) 33243 | 代理人: | 龙洋 |
地址: | 315100 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 施工进度 预测 预设 建筑信息 权重数据 施工过程 因数 进度计划 施工状况 因素信息 因素影响 影响项目 预设算法 施工 整合 进度 分析 | ||
1.一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法,其特征在于,包括步骤:
S1:获取影响项目施工进度的主要因素信息,确定所述主要因素的预设子因素权重数据;
S2:根据当前项目施工状况,获取所述预设子因素的系数值;
S3:根据所述预设子因素权重数据及所述子因素系数值,获取所述主要因素的系数值;
S4:根据所述主要因数的系数值及预设施工进度计划,生成施工预测进度。
2.根据权利要求1所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法,其特征在于,所述主要因素信息包括场地环境因素、生产因素、班组因素以及资源消耗因素。
3.根据权利要求1所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法,其特征在于,所述步骤S1还包括步骤:
计算预设子因素相对重要性指数RII,
计算所述预设子因素权重数据WP,
上式中,W为所述预设子因素影响程度大小的等级评分,A为预设最高等级评分,N为参与等级评分的受访人数。
4.根据权利要求1所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法,其特征在于,所述步骤S3还包括步骤:
计算主要因数系数值MF,
MF=W1×f1+W2×f2+W3×f3+…+Wn×fn
上式中,Wn代表第n个预设子因素权重,fn代表第n个子因素预设变化系数值。
5.根据权利要求1所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测方法,其特征在于,还包括步骤:
获取所述预设子因素的系数值变化范围;
根据所述系数值变化范围,生成施工预测进度变化范围。
6.一种基于建筑信息模型的施工进度预测系统,其特征在于,包括:
数据获取模块:用于获取影响项目施工进度的主要因素信息,确定所述主要因素的预设子因素权重数据;
施工状况获取模块:用于根据当前项目施工状况,获取所述预设子因素的系数值;
数据分析模块:用于根据所述预设子因素权重数据及所述子因素系数值,获取所述主要因素的系数值;
进度生成模块:用于根据所述主要因数的系数值及预设施工进度计划,生成施工预测进度。
7.根据权利要求6所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测系统,其特征在于,所述主要因素信息包括场地环境因素、生产因素、班组因素以及资源消耗因素。
8.根据权利要求6所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测系统,其特征在于,所述数据获取模块还用于:
计算预设子因素相对重要性指数RII,
计算所述预设子因素权重数据WP,
上式中,W为所述预设子因素影响程度大小的等级评分,A为预设最高等级评分,N为参与等级评分的受访人数。
9.根据权利要求6所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测系统,其特征在于,所述数据分析模块还用于:
计算主要因数系数值MF,
MF=W1×f1+W2×f2+W3×f3+…+Wn×fn
上式中,Wn代表第n个预设子因素权重,fn代表第n个子因素预设变化系数值。
10.根据权利要求6所述的一种基于建筑信息模型的施工进度预测系统,其特征在于,还包括:
系数获取模块:用于获取所述预设子因素的系数值变化范围;
范围预测模块:用于根据所述系数值变化范围,生成施工预测进度变化范围。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理