[发明专利]色情图片鉴定方法、电子装置及可读存储介质

说明书

本发明涉及一种色情图片鉴定方法、电子装置及可读存储介质，该方法包括：在收到待鉴定图片后，检测所述待鉴定图片的图片格式，并利用预先训练的图片分类模型对所述待鉴定图片进行识别，输出所述待鉴定图片属于一个或多个预设图片类别的概率值；其中，所述图片分类模型为卷积神经网络模型，该卷积神经网络模型是预先利用所述预设图片类别的样本图片进行训练得到的；根据所述待鉴定图片的图片格式和所述概率值，判断所述待鉴定图片是否属于色情图片。本发明能准确有效地判断出待鉴定图片是否属于色情图片；且无需人工检测，能自动进行色情图片鉴定，有效提高检测效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种色情图片鉴定方法、电子装置及可读存储介质。

背景技术

目前，对于大型互联网金融企业，会涉及到大量业务图片，而业务图片中有可能会夹杂色情图片，影响恶劣，必须有效鉴定并剔除。传统的色情图片鉴定方式是由人工对业务图片进行逐一查看以筛选出其中的色情图片，这种人工检测成本高，且比较耗时，效率较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种色情图片鉴定方法、电子装置及可读存储介质，旨在提高鉴定色情图片的效率。

为实现上述目的，本发明提供一种色情图片鉴定方法，所述色情图片鉴定方法包括：

在收到待鉴定图片后，检测所述待鉴定图片的图片格式，并利用预先训练的图片分类模型对所述待鉴定图片进行识别，输出所述待鉴定图片属于一个或多个预设图片类别的概率值；其中，所述图片分类模型为卷积神经网络模型，该卷积神经网络模型是预先利用所述预设图片类别的样本图片进行训练得到的；

根据所述待鉴定图片的图片格式和所述概率值，判断所述待鉴定图片是否属于色情图片。

优选地，所述图片格式包括黑白格式和非黑白格式，所述预设图片类别包括色情图片和非色情图片；

所述输出所述待鉴定图片属于一个或多个预设图片类别的概率值的步骤具体包括：输出所述待鉴定图片属于色情图片的概率值和非色情图片的概率值；

所述根据所述待鉴定图片的图片格式和所述概率值，判断所述待鉴定图片是否属于色情图片的步骤具体包括：

降低图片格式为黑白格式的图片属于色情图片的概率值；

根据降低后的概率值判断所述黑白格式的图片是否属于色情图片，以及根据所述概率值判断非黑白格式的图片是否属于色情图片。

优选地，所述根据降低后的概率值判断所述黑白格式的图片是否属于色情图片的步骤具体包括：

将所述降低后的概率值与第一预设阈值进行比较，若所述调低后的概率值大于所述预设第一阈值，则判断所述待鉴定图片属于色情图片；

若调低后的概率值小于或等于所述预设第一阈值，则判断所述待鉴定图片不属于色情图片。

优选地，所述图片格式包括黑白格式和非黑白格式，所述预设图片类别包括色情图片、性感图片、和正常图片；

所述输出所述待鉴定图片属于一个或多个预设图片类别的概率值的步骤具体包括：输出所述待鉴定图片属于色情图片的概率值、性感图片的概率值、和正常图片的概率值；

所述根据所述待鉴定图片的图片格式和所述概率值，判断所述待鉴定图片是否属于色情图片的步骤具体包括：

降低图片格式为黑白格式的图片属于色情图片的概率值；

根据降低后的概率值判断所述黑白格式的图片是否属于色情图片，以及根据所述概率值判断非黑白格式的图片是否属于色情图片。

优选地，所述根据降低后的概率值判断所述黑白格式的图片是否属于色情图片的步骤具体包括：