[发明专利]一种无中心架构的虚拟化管理系统及其资源调度方法

说明书

本发明涉及一种无中心架构的虚拟化管理系统及其资源调度方法，包括若干台服务器，每台服务器均包括数据采集模块、分析器、若干台虚拟机；数据采集模块周期性采集对应服务器的负载数据；分析器根据负载数据决策对应服务器是否需要迁出虚拟机，若需要，则继续决策可迁出的虚拟机列表；当接收到其它服务器的迁入请求时，分析器决策是否允许其它服务器迁入，若允许迁入，则计算可迁出虚拟机的可迁入系数；收集各服务器的返回结果，选择可迁入系数最高的那台服务器作为目的服务器，生成迁移建议。本发明不需上报给管理中心或其他服务器，不需要由管理中心来分析决策，去除对管理中心的依赖，实现真正的无中心架构。

技术领域

本发明涉及一种无中心架构的虚拟化管理系统及其资源调度方法，属于云计算虚拟化技术领域。

背景技术

随着云计算领域相关技术的发展与成熟，越来越多的云计算解决方案得到实际应用与推广。服务器虚拟化作为云计算的关键技术之一，在基础设施层发挥着重要的作用，通过虚拟化管理平台可以更加方便地管理业务，降低管理成本的同时，实现快速部署，提升资源利用率，并可及时检测故障，保障业务的连续性。虚拟机运行不同的应用需要不同的计算资源，若不进行有效地调控，很容易使服务器出现单一资源瓶颈、性能下降、资源不能有效利用等问题。通过动态资源调度可以自动均衡不通服务器之间的负载，提升各服务器的资源利用率，并有效避免资源瓶颈的出现。

目前服务器虚拟化的资源调度方式多数都是根据各个服务器的负载情况，从负载高的主机上迁移部分虚拟机到负载低的主机上，来均衡各服务器之间的负载。但传统的调度方式，都依赖于中心架构的管理平台，首先各服务器周期性地将负载数据上报给管理中心或由管理中心收集各个服务器的负载数据，然后由管理中心来分析所有服务器的负载数据，并作出虚拟机的迁移决策。基于这种架构的调度方式虽然可以全局地对资源进行监控和调度，但也存在不够灵活、过于依赖管理中心、负载数据收集成本较高、调度不够及时不够准确的问题。

首先，因为依赖管理中心，很难避免中心故障时资源调度的不可用，也必然面临当系统规模扩大时的规模和性能瓶颈，导致灵活性下降，不易于系统扩展。其次，因为负载数据都要上报给管理中心，给系统增加了数据传输成本，假如数据分散在各服务器上，既可以节省传输成本，又方便实现本地数据自主性地分析。第三，当管理中心出现计算资源紧张或负载数据未能及时收集的情况下，容易造成资源调度的不够及时，甚至导致决策的准确性下降。因此，设计一种可以支持无中心架构的虚拟化管理系统的资源调度方法可以有效解决上述问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种无中心架构的虚拟化管理系统；

本发明还提供了上述虚拟化管理系统的资源调度方法；

术语解释：

单维度负载值，是指服务器各种资源的负载值，比如CPU负载、内存负载、网络IO负载、存储IO负载。

本发明的技术方案为：

一种无中心架构的虚拟化管理系统，包括若干台服务器，每台服务器均包括数据采集模块、分析器、若干台虚拟机；

所述数据采集模块周期性采集对应服务器的负载数据，负载数据即各维度资源的使用情况，包括但不限于：CPU占用率、内存使用率、网络I/O、存储I/O；

所述分析器根据负载数据决策对应服务器是否需要迁出虚拟机，若需要，则继续决策可迁出的虚拟机列表；若不需要，则退出等待下一次决策；

同时，当接收到其它服务器的迁入请求时，所述分析器决策是否允许其它服务器迁入，若允许迁入，则计算可迁出虚拟机的可迁入系数；若不允许迁入，则向其他服务器发送迁入请求；

收集各服务器的返回结果，选择可迁入系数最高的那台服务器作为目的服务器，生成迁移建议。