[发明专利]聊天机器人的唱歌答复技术

权利要求书

1.一种用于生成歌曲形式的答复的方法，包括：

获取查询向量；

根据所述查询向量，生成歌曲形式的第一答复；

输出所述第一答复，

其中，根据所述查询向量，生成歌曲形式的第一答复包括：

根据所述查询向量，生成文本形式的第二答复；

根据所述第二答复，在歌曲库中进行检索，获取满足预设的匹配条件的歌曲或者歌曲片段；

将所述歌曲或者歌曲片段中的歌词替换为所述第二答复，并将歌词替换后的歌曲或者歌曲片段用作所述第一答复。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述查询向量，生成歌曲形式的第一答复包括：

将所述查询向量输入到歌曲答复生成模型中进行处理，输出歌曲答复向量，根据所述歌曲答复向量，在歌曲库中进行检索，获取歌曲或者歌曲片段作为所述第一答复。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述歌曲答复生成模型为使用问答对样本进行训练后的机器学习模型，所述问答对样本包括查询向量样本和歌曲答复向量样本，所述歌曲答复向量样本对应于所述歌曲库中的歌曲或者歌曲片段。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述歌曲答复生成模型还输出歌曲答复向量对应的置信度，所述方法还包括：

对所述置信度进行判定，如果置信度在预设阈值之上，则根据所述歌曲答复向量，在歌曲库中进行检索，获取歌曲或者歌曲片段作为所述第一答复，并输出所述第一答复，如果置信度低于所述预设阈值，则根据所述查询向量生成文本形式的第二答复，并输出所述第二答复。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设的匹配条件包括：

所述歌曲或者歌曲片段字数与所述第二答复的字数的差别小于预设的阈值，和/或，所述第二答复的情景与所述歌曲或者歌曲片段的情景匹配。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，获取查询向量包括：

识别用户意图，并将所述用户意图转化为查询向量；

或者，

响应于预设的触发条件，并根据所述触发条件生成所述查询向量。

7.一种用于生成歌曲形式的答复的装置，包括：

查询向量获取模块，用于获取查询向量；

第一答复生成模块，用于根据所述查询向量，生成歌曲形式的第一答复；

第一答复输出模块，输出所述第一答复，

其中，所述第一答复生成模块包括第二答复生成模块、第二歌曲获取模块以及歌词替换模块，

所述第二答复生成模块，用于根据所述查询向量，生成文本形式的第二答复；

所述第二歌曲获取模块，用于根据所述第二答复，在歌曲库中进行检索，获取满足预设的匹配条件的歌曲或者歌曲片段；

歌词替换模块，用于将所述歌曲或者歌曲片段中的歌词替换为所述第二答复，并将歌词替换后的歌曲或者歌曲片段用作所述第一答复。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一答复生成模块包括歌曲答复生成模型和第一歌曲获取模块：

所述歌曲答复生成模型，用于对所述查询向量进行处理，输出歌曲答复向量；

所述第一歌曲获取模块，用于根据所述歌曲答复向量，在歌曲库中进行检索，获取歌曲或者歌曲片段作为所述第一答复。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述歌曲答复生成模型为使用问答对样本进行训练后的机器学习模型，所述问答对样本包括查询向量样本和歌曲答复向量样本，所述歌曲答复向量样本对应于所述歌曲库中的歌曲或者歌曲片段。